معجم الذكاء الاصطناعي

نموذج العملية

process model

نموذج مفاهيمي يصف أنشطة أو عمليات نظام ذكاء اصطناعي أو دورة حياته.

مدير المنتج

product manager

محترف متخصص في إدارة المنتجات يتولى التخطيط للمنتجات والحلول المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق، وتطويرها وإطلاقها وإنجاحها.

التحويل إلى منتج

productization

تحويل النموذج الأعلى أداءً إلى «منتج بيانات» فعلي جاهز للاستخدام في الخدمات الحية.

استنتاج الخصائص

property inference

هجوم على خصوصية البيانات يستنتج خاصية عامة عن بيانات تدريب نموذج تعلم آلي.

النموذج الأولي

prototype

نموذج أصلي يُبنى ليشمل جميع الخصائص والأداءات التقنية للمنتج الجديد.

الوصول بالاستعلام

query access

قدرة يمكن للمهاجم بمقتضاها إرسال استعلامات إلى نموذج تعلم آلي مدرَّب والحصول على تنبؤات أو مخرجات مولدة.

التعرّف

recognition

الاكتشاف الآلي للأنماط المنتظمة في البيانات باستخدام خوارزميات حاسوبية، والاستفادة من هذه الأنماط لاتخاذ إجراءات مثل تصنيف البيانات في فئات مختلفة.

المتبقي (البواقي)

residual

البواقي هي الفروق بين المخرجات المتوقعة بخطوة واحدة من النموذج والمخرجات المقيسة من مجموعة بيانات التحقق. وهكذا تمثل البواقي الجزء من بيانات التحقق الذي لا يفسره النموذج.

التحكم في الموارد

resource control

قدرة يتحكم فيها المهاجم بمورد خارجي واحد أو أكثر يستهلكه نموذج تعلم آلي في وقت الاستدلال، ولا سيما في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل تطبيقات التوليد المعزز بالاسترجاع.

الذكاء الاصطناعي المسؤول

responsible ai

نظام ذكاء اصطناعي يوفّق التطوير والسلوك مع الأهداف والقيم؛ ويشمل ذلك تطوير ونشر تقنية الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع القيم الديمقراطية.

هجوم روهامر

rowhammer attack

هجوم حقن أعطال قائم على البرمجيات يستغل أخطاء اضطراب الذاكرة الديناميكية ذات الوصول العشوائي عبر تطبيقات مساحة المستخدم، ويتيح للمهاجم استنتاج معلومات عن أسرار معينة للضحية مخزنة في خلايا الذاكرة؛ ويتطلب شنه سيطرة المهاجم على عملية غير مميزة في مساحة المستخدم تعمل على الجهاز نفسه الذي يعمل عليه نموذج التعلم الآلي للضحية.

التخطيط الدلالي

semantic mapping

مخطط أو إطار استراتيجي من وسوم البيانات الوصفية يُطبَّق على كل البيانات ومجموعاتها وحقولها وأنواعها أو محتواها لإدخال بيانات جديدة أو خام في مجموعة أو نسيج بيانات، ليوجّه خوارزميات التعلم الآلي في دراسة العلاقات المعروفة أو المحتملة بين البيانات؛ ويوفر الخريطة الدلالية بنيةً لإدخال البيانات أو المعلومات أو المعرفة الجديدة.

الخاضع (المتأثر)

subject

الخاضع شخص أو مجموعة أشخاص يتأثرون بنظام الذكاء الاصطناعي (مثل متلقي المزايا عندما يكون قرار منح المزايا أو رفضها مدعومًا بنظام ذكاء اصطناعي، أو الجمهور العام في حالة التعرف على الوجوه).

الذكاء الاصطناعي دون الرمزي

subsymbolic ai

نظام ذكاء اصطناعي هندسي قائم على تقنيات ونماذج تستخدم تمثيلاً عددياً وترميزاً ضمنياً للمعلومات، وذلك مقارنةً بالذكاء الاصطناعي الرمزي.

نموذج التعلم الخاضع للإشراف

supervised ml paradigm

نموذج تعلم آلي يتعلم فيه الخوارزمية من البيانات الموسومة.

آلة المتجهات الداعمة (SVM)

support vector machine (svm)

خوارزمية تعلّم آلي توجد حدود قرار بهامش أقصى. ملاحظة 1 للمدخل: متجهات الدعم نقاط بيانات تحدد موضع حدود القرار (المستويات الفائقة).

الذكاء الاصطناعي الرمزي

symbolic ai

الذكاء الاصطناعي الرمزي اسم جامع لجميع أساليب أبحاث الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على تمثيلات «رمزية» رفيعة المستوى للمشكلات والمنطق الرياضي والبحث. يُعرف أيضًا بـ GOFAI («الذكاء الاصطناعي القديم الجيد»). استخدم الذكاء الاصطناعي الرمزي أدوات مثل البرمجة المنطقية وقواعد الإنتاج والشبكات الدلالية والأطر (frames)، وطوّر تطبيقات مثل الأنظمة الخبيرة.

التحكم في بيانات الاختبار

testing data control

قدرة يتحكم بها المهاجم في بيانات الاختبار المُدخلة إلى نموذج تعلّم الآلة.

النموذج المُدرَّب

trained model

نتيجة تدريب النموذج.

بيانات التدريب

training data

البيانات المستخدمة لتدريب نظام ذكاء اصطناعي عبر تركيب معاملاته القابلة للتعلم، بما فيها أوزان الشبكة العصبية.

التحكم في بيانات التدريب

training data control

قدرة يتحكم بها مهاجم في بعض أو كل بيانات التدريب لنموذج تعلم آلي.

مرحلة التدريب

training stage

مرحلة خط أنابيب تعلّم الآلة التي يتعلم فيها النموذج معلّمات تقلّل خطأه وفقًا لدالة موضوعية مبنية على بيانات التدريب.

حصان طروادة

trojan

في سياق التعلم الآلي، تعديل خبيث للنموذج يصعب اكتشافه وقد يبدو غير ضار، لكنه قد يغير الوظيفة المقصودة للنظام عند إشارة من مهاجم ليسبب سلوكًا خبيثًا يرغب فيه المهاجم؛ ولكي تكون هجمات طروادة فعالة يجب أن يكون المحفز نادرًا في بيئة التشغيل العادية كي لا يؤثر في الأداء الطبيعي.

السلبي الصحيح

true negative

نتيجة يتنبأ فيها النموذج بالفئة السلبية بشكل صحيح.

موجب حقيقي

true positive

حالة يوقع فيها النموذج توقعاً صحيحاً للفئة الموجبة.

الذكاء الاصطناعي العام

general AI

نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي يؤدي نطاقا واسعا من المهام بمستوى أداء مقبول (AGI).