معجم الذكاء الاصطناعي

التحويل الكمي AWQ

AWQ Quantization

تحويل كمي فعال بالوزن النشط.

التشكيل الديناميكي للدفعات

Dynamic Batching

تشكيل دفعات ديناميكي لتحسينthroughput.

جدولة طلبات الاستدلال

Request Scheduling

جدولة طلبات الاستدلال لتحسين أداء الخادم.

تجميع النموذج

Model Compilation

تجميع النموذج لتحسين الأداء والاستدلال.

تحليل أداء الاستدلال

Inference Profiling

تحليل أداء الاستدلال لتحديد العوائق.

الاستدلال الجماعي

Batch Inference

استدلال جماعي للبيانات لتحسين الكفاءة.

الاستدلال في الوقت الحقيقي

Real-time Inference

استدلال في الوقت الحقيقي لتطبيقات الاستجابة السريعة.

تحسين تكلفة الاستدلال

Inference Cost Optimization

تحسين تكلفة عملية الاستدلال والحساب.

تحسين زمن الاستجابة

Latency Optimization

تحسين زمن استجابة النظام لطلبات المستخدمين.

تحسين معدل المعالجة

Throughput Optimization

تحسين معدل المعالجة الإجمالي للنظام.

الاستدلال الفعال في الذاكرة

Memory-efficient Inference

استدلال فعال في استخدام موارد الذاكرة.

الشبكات المدعمة بالذاكرة

Memory Networks

شبكات عصبية مدعمة بذاكرة خارجية لتخزين المعلومات.

الشبكات التوأم

Siamese Networks

شبكات توأم للمقارنة بين عينات مشابهة.

شبكات الكبسولات

Capsule Networks

شبكات الكبسولات لفهم العلاقات المكانية.

الشبكات العصبية للرسوم البيانية

GNN

شبكات عصبية متخصصة للرسوم البيانية.

المعادلات التفاضلية العصبية

Neural ODE

شبكات عصبية كمعادلات تفاضلية عادية.

بنية WaveNet للصوت

WaveNet

بنية متخصصة في توليد الصوت الموجي الطبيعي.

شبكة PointNet

PointNet

شبكة معالجة نقاط ثلاثية الأبعاد.

بنية U-Net

U-Net

بنية شبكية متخصصة في التجزئة الطبية.

تحسين ResNeXt الهندسي

ResNeXt

تحسين هندسي لشبكات ResNet.

الشبكة الكثيفة DenseNet

DenseNet

شبكة كثيفة باتصالات مباشرة بين الطبقات.

الضبط الدقيق الإشرافي المتقدم

Advanced Supervised Fine-Tuning

ضبط دقيق إشرافي متقدم لتحسين أداء النموذج.

الدفاع ضد تسميم البيانات

Data Poisoning Defense

الدفاع ضد تسميم بيانات التدريب.

تتبع نسب النموذج

Model Lineage

تتبع نسب النموذج وتاريخ تطوره.

اختبارات A/B للتعلم الآلي

ML A/B Testing

اختبارات A/B لنماذج التعلم الآلي في الإنتاج.

النشر الظل للنموذج

Shadow Deployment

نشر ظل للنموذج الجديد جنباً إلى جنب مع القديم.

التراجع لإصدار النموذج السابق

Model Rollback

التراجع لإصدار النموذج السابق عند حدوث مشكلة.

البنية التحتية ككود للتعلم الآلي

ML IaC

بنية التحتية ككود لכולف التعلم الآلي.

التحسين بالتنقيب

Search-Based Optimization

استخدام خوارزميات بحث لاستكشاف فضاءات المعلمات والبحث عن الأفضل.

محسّن AdamW

AdamW Optimizer

محسّن Adam مع إصلاح احتواء الأوزان لتحسين التعميم أثناء الضبط الدقيق.

طبقات المحوِّل المنزلق

Sliding Window Attention

انتباه ضمن نافذة متحركة لخدمة السياق الطويل.

التكيّف المنخفض الرتبة

LoRA / Low-Rank Adaptation

ضبط دقيق بتدريب مصفوفات مضافة قليلة المعاملات.

طبقات المحولات المكيفة

Adapter Layers

طبقات صغيرة داخلية للضبط الدقيق دون لمس الأوزان الأصلية.

الدقة الحسابية في المحلل اللغوي

Numerical Precision with recurrent layers

عنصر بنيوي الدقة الحسابية مستخدم في المحلل اللغوي في هندسة النماذج العميقة.

توليد الأعماق في المدخلات الطويلة

Layer Stacking for long inputs

بنية نموذجية توليد الأعماق في المدخلات الطويلة لتحسين الأداء.

طبقة التطبيع لتحسين التقارب

Normalization Layer with convergence

عنصر بنيوي طبقة التطبيع مستخدم لتحسين التقارب في هندسة النماذج العميقة.

بوابة القرار في الشبكة العصبية

Decision Gate (neural net)

عنصر معماري بوابة القرار مستخدم في الشبكة العصبية في النماذج العميقة.

التمثيلات الفرعية لتحسين التقارب

Token Mixing with convergence

عنصر بنيوي التمثيلات الفرعية مستخدم لتحسين التقارب في هندسة النماذج العميقة.

الدقة الحسابية للنماذج المتوسعة

Numerical Precision with expanded models

عنصر بنيوي الدقة الحسابية مستخدم للنماذج المتوسعة في هندسة النماذج العميقة.

طبقة الالتفاف مع الترميزات

Convolutional Layer with embeddings

عنصر بنيوي طبقة الالتفاف مستخدم مع الترميزات في هندسة النماذج العميقة.