معجم الذكاء الاصطناعي

الدليل الجذر

root directory

الدليل الذي تحدده لاستضافة الدلائل الفرعية لملفات نقاط التحقق والأحداث الخاصة بنماذج TensorFlow المتعددة.

صيغة SavedModel

savedmodel

الصيغة الموصى بها لحفظ نماذج TensorFlow واستعادتها؛ وهي صيغة تسلسل محايدة لغوياً وقابلة للاستعادة تتيح للأنظمة والأدوات عالية المستوى إنتاج نماذج TensorFlow واستهلاكها وتحويلها.

أداة الحفظ

saver

كائن في TensorFlow مسؤول عن حفظ نقاط التحقق (الفحوص) للنموذج.

العددية (Scalar)

scalar

رقم واحد أو سلسلة واحدة يمكن تمثيلها كموتر من الرتبة 0. كل سطر من أسطر الكود التالية ينشئ قيمة عددية واحدة في TensorFlow:

الشكل

shape (tensor)

عدد العناصر في كل بُعد من أبعاد الموتر، ويُمثل بقائمة أعداد صحيحة؛ فالموتر ثنائي الأبعاد التالي شكله [3,4].

الدالة السينية

sigmoid function

دالة رياضية «تسحق» قيمة الإدخال في نطاق مقيد، عادةً من 0 إلى 1 أو من -1 إلى +1؛ أي يمكنك تمرير أي عدد (اثنان، مليون، أو مليار سالب...) إلى الدالة السينية وسيظل الناتج ضمن النطاق المقيد.

برنامج واحد / بيانات متعددة (SPMD)

single program / multiple data (spmd)

تقنية توازٍ تُنفَّذ فيها العملية الحسابية نفسها على بيانات إدخال مختلفة بالتوازي على أجهزة مختلفة، بهدف الحصول على النتائج بسرعة أكبر.

الملخص

summary

في TensorFlow، قيمة أو مجموعة قيم تُحسب عند خطوة معينة، تُستخدم عادةً لتتبع مقاييس النموذج أثناء التدريب.

إطار T5X

t5x

إطار تعلّم آلي مفتوح المصدر مصمم لبناء وتدريب نماذج معالجة اللغة الطبيعية واسعة النطاق. يُنفَّذ T5 على قاعدة كود T5X (المبنية على JAX وFlax).

الموتر

tensor

بنية البيانات الأساسية في برامج TensorFlow. الموترات هي بنى بيانات في N من الأبعاد (حيث قد يكون N كبيرًا جدًا)، وهي في أغلب الأحوال قيم عددية (scalars) أو متجهات (vectors) أو مصفوفات (matrixes).

تينسوربورد (TensorBoard)

tensorboard

لوحة المعلومات التي تعرض الملخصات المحفوظة أثناء تنفيذ برنامج TensorFlow واحد أو أكثر.

TensorFlow Serving

tensorflow serving

منصة لنشر النماذج المدربة في بيئة الإنتاج.

وحدة معالجة الموترات (TPU)

tensor processing unit (tpu)

دائرة متكاملة خاصة بالتطبيق (ASIC) تحسّن أداء أعباء عمل تعلّم الآلة. تُنشر هذه الدوائر كرقائق TPU متعددة على جهاز TPU.

رتبة الموتر

tensor rank

انظر: الرتبة (الموتر).

حجم الموتر

tensor size

إجمالي عدد القيم العددية (السكالارات) التي يحتويها الموتر؛ فموتر من الشكل [5,10] حجمه 50.

مخزن الموترات (TensorStore)

tensorstore

مكتبة لقراءة وكتابة مصفوفات كبيرة متعددة الأبعاد بكفاءة.

tf.keras

tf.keras

تطبيق لمكتبة Keras مدمج في TensorFlow.

رقاقة TPU

tpu chip

مسرِّع جبر خطي قابل للبرمجة بذاكرة مدمجة عالية النطاق، محسَّن لأعباء عمل التعلم الآلي؛ وتُوزَّع عدة رقائق TPU على جهاز TPU.

جهاز TPU

tpu device

لوحة دوائر مطبوعة (PCB) تحتوي على رقائق TPU متعددة وواجهات شبكة عالية النطاق الترددي وعتاد تبريد للنظام.

عقدة TPU

tpu node

مورد TPU على سحابة جوجل من نوع TPU محدد؛ تتصل عقدة TPU بشبكة VPC الخاصة بك من شبكة VPC ندّية (peer).

حزمة TPU

tpu pod

تهيئة محددة لأجهزة TPU في مركز بيانات Google؛ إذ تتصل جميع الأجهزة في الحزمة ببعضها عبر شبكة مخصصة عالية السرعة.

مورد TPU

tpu resource

كيان TPU في Google Cloud يمكنك إنشاؤه أو إدارته أو استهلاكه؛ فعُقد TPU وأنواع TPU موارد TPU.

شريحة TPU

tpu slice

شريحة TPU هي جزء كسري من أجهزة TPU في حجرة TPU (TPU Pod). جميع الأجهزة في شريحة TPU مترابطة فيما بينها عبر شبكة مخصصة عالية السرعة.

نوع TPU

tpu type

إعدادات لجهاز TPU واحد أو أكثر بإصدار عتاد TPU محدد؛ يُختار نوع TPU عند إنشاء عقدة TPU على سحابة جوجل، فالنوع v2-8 مثلاً جهاز TPU v2 واحد بثمانية أنوية.

عامل TPU

tpu worker

عملية تعمل على جهاز مضيف وتنفّذ برامج تعلم آلي على أجهزة TPU.

البرمجة الحدسية (Vibe Coding)

vibe coding

مطالبة نموذج ذكاء اصطناعي توليدي بإنشاء برمجيات؛ إذ تصف المطالبات الغرض من البرنامج وميزاته ويترجمها النموذج إلى كود مصدري.

XLA (الجبر الخطي المعجَّل)

xla (accelerated linear algebra)

مصرف (compiler) تعلم آلي مفتوح المصدر لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) والمعالجات المركزية (CPU) ومسرِّعات التعلم الآلي.

مستوى التنشيط

activation level

مستوى تنشيط عقدة في شبكة عصبية اصطناعية هو المخرج الذي تولّده دالة التنشيط، أو القيمة التي يزوّد بها مدرب بشري مباشرة.

التجميع الطيفي

spectral clustering

التجميع الطيفي تقنية تحليل استكشافي للبيانات تقلص مجموعات البيانات المعقدة متعددة الأبعاد إلى عناقيد من بيانات متشابهة في أبعاد أقل.

حساب النقطة العائمة

floating-point arithmetic

حساب يُنفَّذ على تمثيلات النقطة العائمة بواسطة أي عدد من الأجهزة الآلية.

المصفوفة سيئة الشرط

ill-conditioned matrix

إذا تسبب تغيير صغير في المدخلات بتغيير كبير في المخرجات، تنتج الدالة رقم شرط كبيرًا وتُعرف بأنها سيئة الشرط.

مكتبة Theano

theano

مكتبة حوسبة رقمية مفتوحة المصدر للغة بايثون مصممة للعمل على معماريتي المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات.

المعيار النووي للموتر

tensor nuclear norms

المعيار النووي للموتر هو مجموع قيمه المفردة وفقاً لتفكيك القيمة المفردة (SVD) للموتر نفسه.

الميزات العميقة

deep features

التمثيلات المستخلصة من طبقات عميقة في الشبكات العصبية.

المصدر المفتوح

open source

مصطلح يصف المنتجات التي تتوفر شفرتها المصدرية ووثائقها التصميمية ومحتواها مجاناً؛ استُخدم بدايةً للبرمجيات حصراً ثم توسع ليشمل أشكالاً أخرى من المحتوى المفتوح القائم على التعاون.

الشذوذ

anomaly

أمر يُلاحظ في توثيق نظام أو تشغيله ويحيد عن التوقعات المستندة إلى منتجات نظامية أو برمجية أو عتادية سبق التحقق منها أو وثائق مرجعية.

واجهة برمجة التطبيقات (API)

application programming interface (api)

عقد برمجي بين التطبيق والعميل، يُعبَّر عنه بمجموعة من الأساليب أو الدوال. يحدد الدوال المتاحة التي يمكنك تنفيذها؛ وهو الواجهة الوسيطة بين العميل والتطبيق.

التقنيات المساعدة

assistive technology

برمجيات أو عتاد يُضاف أو يُدمج في نظام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) لزيادة سهولة الوصول. غالبًا ما تُصمَّم تحديدًا لمساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة على أداء الأنشطة اليومية. تشمل التقنيات المساعدة الكراسي المتحركة وآلات القراءة وأجهزة الإمساك وغيرها. وفي مجال سهولة الوصول للويب، فإن الأدوات البرمجية المساعدة الشائعة:

القوى العاملة الرقمية

digital workforce

روبوتات برمجية وأتمتة ذكية تنجز أعمالاً كانت تتطلب موظفين.

البرمجة الصريحة

explicit programming

إعطاء النظام مجموعة قواعد صريحة يفهمها مسبقاً إجراءً للتنفيذ.