معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 441-480 من 601 نتيجة — صفحة 12 / 16
خوارزميات التعلم والإحصاء (40)
تعلم من البيانات غير المتوازنة البيانات
Imbalanced Learning of Data
أسلوب آلي يُطبّق التعلم من البيانات غير المتوازنة على البيانات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
كشف عن الشذوذ النماذج
Anomaly Detection of Models
أسلوب آلي يُطبّق الكشف عن الشذوذ على النماذج في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
كشف عن الشذوذ التنبؤات
Anomaly Detection of Predictions
أسلوب آلي يُطبّق الكشف عن الشذوذ على التنبؤات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعرف على الأنماط العينات
Pattern Recognition of Samples
أسلوب آلي يُطبّق التعرف على الأنماط على العينات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تقليل الأبعاد المجموعات
Dimensionality Reduction of Groups
أسلوب آلي يُطبّق التقليل الأبعاد على المجموعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تصنيف متعدد الفئات الحدود
Multiclass Classification of Boundaries
أسلوب آلي يُطبّق التصنيف متعدد الفئات على الحدود في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
انحدار العينات
Regression of Samples
أسلوب آلي يُطبّق الانحدار على العينات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعميم التوزيعات
Generalization of Distributions
أسلوب آلي يُطبّق التعميم على التوزيعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تصنيف متعدد الفئات التسلسلات
Multiclass Classification of Sequences
أسلوب آلي يُطبّق التصنيف متعدد الفئات على التسلسلات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تنبؤ المتجهات
Prediction of Vectors
أسلوب آلي يُطبّق التنبؤ على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعميم العينات
Generalization of Samples
أسلوب آلي يُطبّق التعميم على العينات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
حل الاستدلالي الخوارزميات
Inference of Algorithms
أسلوب آلي يُطبّق الحل الاستدلالي على الخوارزميات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
انحدار النماذج
Regression of Models
أسلوب آلي يُطبّق الانحدار على النماذج في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تحقق التوزيعات
Validation of Distributions
أسلوب آلي يُطبّق التحقق على التوزيعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تحقق الحدود
Validation of Boundaries
أسلوب آلي يُطبّق التحقق على الحدود في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
نمذجة الإحصائية الحقيقة الأرضية
Statistical Modeling of Ground Truth
أسلوب آلي يُطبّق النمذجة الإحصائية على الحقيقة الأرضية في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعرف على الأنماط المعلمات
Pattern Recognition of Parameters
أسلوب آلي يُطبّق التعرف على الأنماط على المعلمات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تجميع الحقيقة الأرضية
Clustering of Ground Truth
أسلوب آلي يُطبّق التجميع على الحقيقة الأرضية في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعرف على الأنماط الحدود
Pattern Recognition of Boundaries
أسلوب آلي يُطبّق التعرف على الأنماط على الحدود في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعرف على الأنماط البيانات
Pattern Recognition of Data
أسلوب آلي يُطبّق التعرف على الأنماط على البيانات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تصنيف متعدد الفئات التنبؤات
Multiclass Classification of Predictions
أسلوب آلي يُطبّق التصنيف متعدد الفئات على التنبؤات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تنبؤ التنبؤات
Prediction of Predictions
أسلوب آلي يُطبّق التنبؤ على التنبؤات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
انحدار المعلمات
Regression of Parameters
أسلوب آلي يُطبّق الانحدار على المعلمات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تجميع التسلسلات
Clustering of Sequences
أسلوب آلي يُطبّق التجميع على التسلسلات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تقليل الأبعاد الميزات
Dimensionality Reduction of Features
أسلوب آلي يُطبّق التقليل الأبعاد على الميزات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
خلفيات الإحصائية الخوارزميات
Statistical Inference of Algorithms
أسلوب آلي يُطبّق الخلفيات الإحصائية على الخوارزميات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تقليل الأبعاد التسلسلات
Dimensionality Reduction of Sequences
أسلوب آلي يُطبّق التقليل الأبعاد على التسلسلات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
نمذجة الإحصائية التسلسلات
Statistical Modeling of Sequences
أسلوب آلي يُطبّق النمذجة الإحصائية على التسلسلات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
كشف عن الشذوذ العينات
Anomaly Detection of Samples
أسلوب آلي يُطبّق الكشف عن الشذوذ على العينات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تنبؤ الخوارزميات
Prediction of Algorithms
أسلوب آلي يُطبّق التنبؤ على الخوارزميات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تحقق التسلسلات
Validation of Sequences
أسلوب آلي يُطبّق التحقق على التسلسلات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعلم من البيانات غير المتوازنة التنبؤات
Imbalanced Learning of Predictions
أسلوب آلي يُطبّق التعلم من البيانات غير المتوازنة على التنبؤات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تصنيف المتجهات
Classification of Vectors
أسلوب آلي يُطبّق التصنيف على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
كشف عن الشذوذ التوزيعات
Anomaly Detection of Distributions
أسلوب آلي يُطبّق الكشف عن الشذوذ على التوزيعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
حل الاستدلالي التسلسلات
Inference of Sequences
أسلوب آلي يُطبّق الحل الاستدلالي على التسلسلات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعلم من البيانات غير المتوازنة المنحنيات
Imbalanced Learning of Curves
أسلوب آلي يُطبّق التعلم من البيانات غير المتوازنة على المنحنيات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تعرف على الأنماط المجموعات
Pattern Recognition of Groups
أسلوب آلي يُطبّق التعرف على الأنماط على المجموعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تقليل الأبعاد الخوارزميات
Dimensionality Reduction of Algorithms
أسلوب آلي يُطبّق التقليل الأبعاد على الخوارزميات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
انحدار الميزات
Regression of Features
أسلوب آلي يُطبّق الانحدار على الميزات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
انحدار المجموعات
Regression of Groups
أسلوب آلي يُطبّق الانحدار على المجموعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.