معجم الذكاء الاصطناعي

التنميط

profiling

«التنميط» يعني أي شكل من أشكال المعالجة الآلية للبيانات الشخصية يتكون من استخدام البيانات الشخصية لتقييم جوانب شخصية معينة تتعلق بشخص طبيعي، لا سيما لتحليل أو التنبؤ بجوانب تتعلق بأداء هذا الشخص في العمل أو بحالته الاقتصادية أو صحته أو تفضيلاته الشخصية أو اهتماماته أو موثوقيته أو سلوكه أو موقعه أو تحركاته.

المُعنصَر

racialized

عملية اجتماعية-سياسية تُنسَب بموجبها هوية عرقية لجماعات، سواء أكان أعضاء الجماعة يعرّفون أنفسهم بأنهم كذلك أم لا.

الشبكة العصبية المتكررة (RNN)

recurrent neural network (rnn)

الشبكة العصبية المتكررة فئة من الشبكات العصبية الاصطناعية تشكّل الاتصالات بين عقدها رسمًا بيانيًا موجّهًا أو غير موجّه على امتداد تسلسل زمني. يتيح لها ذلك إظهار سلوك ديناميكي زمني. مشتقة من الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية، ويمكنها استخدام حالتها الداخلية (الذاكرة) لمعالجة تسلسلات من المدخلات متغيرة الطول، وهو ما يجعلها قابلة للتطبيق على مهام مثل...

التكرارية

repeatability

الفريق نفسه ونفس الإعداد التجريبي؛ يمكن الحصول على القياس بدقة معلنة من قبل الفريق نفسه باستخدام إجراء القياس نفسه ونظام القياس نفسه وتحت ظروف التشغيل نفسها وفي الموقع نفسه على مدار محاولات متعددة؛ وفي التجارب الحاسوبية يعني ذلك أن الباحث يستطيع تكرار حسابه بنفسه.

قابلية التكرار (Replicability)

replicability

فريق مختلف، وبنفس الإعداد التجريبي. يمكن الحصول على القياس بالدقة المعلنة بواسطة فريق مختلف باستخدام إجراء القياس نفسه ونظام القياس نفسه، في ظل ظروف التشغيل نفسها، في الموقع نفسه أو في موقع مختلف عبر محاولات متعددة. بالنسبة للتجارب الحاسوبية، فهذا يعني أن مجموعة مستقلة يمكنها...

استخراج المطالبة

prompt extraction

هجوم يحاول كشف مطالبة النظام أو معلومات أخرى في سياق نموذج لغوي كبير تكون مخفية عادةً عن المستخدم.

إخفاء الهوية الزائف (Pseudonymization)

pseudo-anonymization (pseudonymization)

معالجة البيانات الشخصية بحيث لا يمكن نسبها بعد إلى صاحب بيانات محدد دون استخدام معلومات إضافية، شريطة حفظ هذه المعلومات الإضافية بشكل منفصل وإخضاعها لإجراءات تقنية وتنظيمية تضمن عدم نسبة البيانات إلى شخص طبيعي محدد أو قابل للتحديد.

استنتاج الخصائص

property inference

هجوم على خصوصية البيانات يستنتج خاصية عامة عن بيانات تدريب نموذج تعلم آلي.

النموذج الأولي

prototype

نموذج أصلي يُبنى ليشمل جميع الخصائص والأداءات التقنية للمنتج الجديد.

الوصول بالاستعلام

query access

قدرة يمكن للمهاجم بمقتضاها إرسال استعلامات إلى نموذج تعلم آلي مدرَّب والحصول على تنبؤات أو مخرجات مولدة.

التعرّف

recognition

الاكتشاف الآلي للأنماط المنتظمة في البيانات باستخدام خوارزميات حاسوبية، والاستفادة من هذه الأنماط لاتخاذ إجراءات مثل تصنيف البيانات في فئات مختلفة.

المتبقي (البواقي)

residual

البواقي هي الفروق بين المخرجات المتوقعة بخطوة واحدة من النموذج والمخرجات المقيسة من مجموعة بيانات التحقق. وهكذا تمثل البواقي الجزء من بيانات التحقق الذي لا يفسره النموذج.

التحكم في الموارد

resource control

قدرة يتحكم فيها المهاجم بمورد خارجي واحد أو أكثر يستهلكه نموذج تعلم آلي في وقت الاستدلال، ولا سيما في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل تطبيقات التوليد المعزز بالاسترجاع.

الذكاء الاصطناعي المسؤول

responsible ai

نظام ذكاء اصطناعي يوفّق التطوير والسلوك مع الأهداف والقيم؛ ويشمل ذلك تطوير ونشر تقنية الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع القيم الديمقراطية.

مملوك

proprietary

مُلك بوصفه ملكية.

المتغير الوكيل

proxy

متغير يمكن أن ينوب عن متغير آخر، لا يمكن ملاحظته أو قياسه عادةً مباشرةً.

فئة المرجع

reference class

فئة يقصد بها وصف بنية الكائنات وسلوكها؛ فحالاتها، المسماة مراجع، تُمرر بالقيمة وتمثل الكائنات بشكل غير مباشر بالنيابة عن مرجع بدائي.

المتطلب

requirement

شيء أساسي لوجود شيء آخر أو حدوثه.

حد الاحتفاظ

retention limit

يشير إلى كمية المعلومات المخزنة على المدى الطويل، وتُقاس من حيث الحجم (حجم مجمل السجلات المجمعة بالبايت) والزمن (عدد الأشهر أو السنوات التي تُخزَّن فيها السجلات).

السمة المحمية

protected attribute

سمة تقسم مجموعة سكانية إلى مجموعات يجب أن تتكافأ نتائجها. من الأمثلة: العرق والنوع (الجندر) والطائفة والدين. السمات المحمية ليست عالمية، بل خاصة بالتطبيق.

الفريق الأحمر

red team

ممارسة يتحدى فيها فريق أحمر أو مجموعة مستقلة جهة ما لتحسين فاعليتها بافتراض دور أو وجهة نظر خصومية؛ تُستخدم غالباً للمساعدة في تحديد ثغرات الأمن المحتملة ومعالجتها.

المسؤولية

responsibility

القدرة على الوفاء بالتزام أو واجب؛ أو صفة الموثوقية والجدارة بالثقة؛ أو حالة المساءلة عن الأفعال؛ أو التبعة عن فعل ما.

السيطرة على المخاطر

risk control

آليات في مراحل التصميم والتنفيذ والتقييم يُؤخذ بها عند تطوير ذكاء اصطناعي مسؤول للمؤسسات، وتشمل مخاطر أمنية (مخاطر الاختراق السيبراني والخصوصية وبرمجيات المصدر المفتوح) ومخاطر اقتصادية (مثل مخاطر إزاحة الوظائف) ومخاطر أداء (مثل مخاطر الأخطاء والانحياز ومخاطر الصندوق الأسود وقابلية التفسير).

الذكاء الاصطناعي المتين

robust ai

نظام ذكاء اصطناعي مرن في البيئات الواقعية، كتطبيق التعرف على الأجسام الصامد أمام تغيرات كبيرة في الإضاءة؛ ويشير المصطلح أيضًا إلى الاستبطان أمام الهجمات الخصومية على مكونات الذكاء الاصطناعي.

الفئة المحمية

protected class

ميزة قد لا تُستخدم أساساً للقرارات، وقد يُختار ذلك بموجب تفويضات قانونية أو قيماً تنظيمية؛ ومن الفئات المحمية الشائعة العرق والدين والأصل القومي والنوع الاجتماعي والحالة الاجتماعية والسن والحالة الاقتصادية الاجتماعية.

منح الصلاحيات

provisioning

منح حقوق الوصول وصلاحيات التنفيذ لوكيل (بشري أو آلي) داخل تطبيق أو أنظمة.

الجودة

quality

مجموع الخصائص والميزات لمنتج أو خدمة ذات الصلة بقدرته على إشباع الحاجات المعلنة أو الضمنية.

معالجة البيانات

remediation

عملية معالجة البيانات بتنظيفها وتنظيمها وترحيلها إلى بيئة آمنة للاستخدام الأمثل؛ وتُفهم عموماً بأنها تتضمن حذف البيانات غير الضرورية أو غير المستخدمة، لكنها عملية مفصلة تشمل استبدال البيانات أو تحديثها أو تعديلها إضافة إلى تنظيفها وتنظيمها.

تعلم التمثيلات

representative learning

تعلم تمثيلات للبيانات تسهّل استخراج المعلومات المفيدة عند بناء المصنفات أو أدوات التنبؤ الأخرى.

حق التصحيح

rectification

حق الفرد في تصحيح بياناته الشخصية أو تعديلها من قبل شركة أو منظمة أخرى إذا كانت غير دقيقة.

البيانات المرجعية

reference data

مورد بيانات مجمّع وموحّد يصف أكواد الأعمال والقيم المعددة (enums) والاختصارات لضمان الاتساق في الإبلاغ عن المعلومات أو ترميزها.

الحقوق

rights

ما يُعد صحيحًا أو سليمًا أو متسقًا مع العدالة وما يتصل به من استخدامات؛ ومعيار الأفعال المسموح بها والمحظورة في نطاق معين.

المخاطر

risk

المقياس المركب لاحتمال وقوع حدث ومدى أو درجة عواقب الحدث المقابل. يمكن أن تكون تأثيرات أو عواقب أنظمة الذكاء الاصطناعي إيجابية أو سلبية أو كلاهما، ويمكن أن تؤدي إلى فرص أو تهديدات (مقتبس من: ISO 31000:2018).

تحمل المخاطر

risk tolerance

استعداد المؤسسة أو فاعل الذكاء الاصطناعي لتحمل المخاطر من أجل تحقيق أهدافه، ويمكن أن يتأثر تحمل المخاطر بالمتطلبات القانونية أو التنظيمية.

التفكير التأملي

reflexivity

شكل من التفكير النقدي يدفعنا إلى النظر في لماذا وكيف البحث، والتشكيك النقدي في جدوى وأخلاقيات وقيمة ما ندرسه ومَن ندرسه وكيف ندرسه.

البحث

research

استقصاء منهجي للظواهر الواقعية.

الروبوت

robot

نظام أتمتة مزود بمحركات (مشغلات) ينفذ مهامًا مقصودة في العالم المادي عبر استشعار بيئته ونظام تحكم برمجي؛ ويشمل الروبوت نظام التحكم وواجهته، ويصنف إلى روبوت صناعي أو روبوت خدمي وفق تطبيقه المقصود.

أتمتة سطح المكتب الروبوتية (RDA)

robotic desktop automation (rda)

التطبيق الحاسوبي الذي يتيح لعامل بشري مجموعة من تسلسلات النشاط المحددة مسبقًا لإكمال تنفيذ العمليات والأنشطة والمعاملات والمهام في نظام برمجي واحد أو أكثر غير مترابط لتحقيق نتيجة أو خدمة أثناء سير عمل يبادر إليه الإنسان أو يُدار بواسطته.

أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)

robotic process automation (rpa)

مثيل برمجي مُهيأ مسبقاً يستخدم قواعد عمل وترتيباً محدداً مسبقاً للأنشطة، لإتمام التنفيذ المستقل لمجموعة من العمليات والأنشطة والمعاملات والمهام في نظام برمجي واحد أو أكثر غير مترابط، لتقديم نتيجة أو خدمة مع إدارة الاستثناءات البشرية.

الروبوتيات

robotics

علم وممارسات تصميم الروبوتات وتصنيعها وتطبيقها.