معجم الذكاء الاصطناعي

الاستدعاء عند ك

recall at k (recall@k)

مقياس لتقييم الأنظمة التي تُخرج قائمة عناصر مرتبة (مرتّبة)؛ يحدد الاستدعاء عند ك كسر العناصر ذات الصلة في أول ك عنصر من القائمة نسبةً إلى إجمالي العناصر ذات الصلة المُرجعة.

التعلم المعزز (RL)

reinforcement learning (rl)

عائلة من الخوارزميات تتعلم سياسة مثلى هدفها تعظيم العائد عند التفاعل مع بيئة؛ يمكن لأنظمة التعلم المعزز أن تصبح خبيرة في الألعاب المعقدة بتقييم تسلسلات الخطوات السابقة في اللعب التي أدت إلى الفوز أو الخسارة.

التمثيل

representation

عملية تحويل البيانات إلى ميزات مفيدة.

جذر متوسط مربعات الخطأ

root mean squared error (rmse)

الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ.

ROUGE (تقويم التلخيص الموجّه نحو الاسترجاع)

rouge (recall-oriented understudy for gisting evaluation)

عائلة مقاييس تقيّم نماذج التلخيص الآلي والترجمة الآلية؛ تحدد مقاييس ROUGE درجة تداخل النص المرجعي مع النص المولّد من النموذج.

مقياس ROUGE-L

rouge-l

أحد مقاييس عائلة ROUGE يركّز على طول أطول تتابع مشترك بين النص المرجعي والنص المولَّد.

الانحياز الانتقائي

selection bias

أخطاء في الاستنتاجات المستخلصة من البيانات المُعاينة ناتجة عن عملية انتقاء تولّد اختلافات منهجية بين العينات المُلاحَظة في البيانات وتلك غير المُلاحَظة. توجد الأشكال التالية من الانحياز الانتقائي:

خسارة المفصلة المربعة

squared hinge loss

مربع خسارة المفصلة؛ تعاقب القيم الشاذة (الخارجة) بقسوة أكبر من خسارة المفصلة العادية.

خسارة التربيع

squared loss

مرادف لخسارة L2.

شكل الموتّر

tensor shape

عدد العناصر التي يحتويها موتّر في الأبعاد المختلفة.

الاختبار

test

عملية تقنية لتحديد خاصية أو أكثر، أو لتقييم أداء منتج أو مادة أو معدات أو كائن حي أو ظاهرة فيزيائية أو عملية أو خدمة معيّنة وفق إجراء محدد.

خسارة الاختبار

test loss

مقياس يمثل خسارة النموذج مقابل مجموعة الاختبار؛ وعند بناء نموذج تسعى عادةً إلى تقليل خسارة الاختبار.

دقة أفضل K (Top-K)

top-k accuracy

النسبة المئوية للمرات التي تظهر فيها «التسمية المستهدفة» ضمن أول k مواضع من القوائم المولّدة. قد تكون القوائم توصيات مخصصة أو قائمة عناصر مرتّبة بالصوفتماكس (softmax).

خسارة التدريب

training loss

مقياس يمثل خسارة النموذج أثناء تكرار تدريب معيّن. لنفترض أن دالة الخسارة هي متوسط الخطأ المربع (Mean Squared Error). ربما كانت خسارة التدريب (متوسط الخطأ المربع) في التكرار العاشر 2.2، وفي التكرار المائة 1.9.

معدل الإيجابيات الحقيقية (TPR)

true positive rate (tpr)

مرادف لمصطلح الاسترجاع (recall).

التحقق من الصلاحية

validation

تأكيد بالفحص وتقديم أدلة موضوعية على أن المتطلبات الخاصة باستخدام مقصود معيّن قد استُوفيت.

خسارة التحقق

validation loss

مقياس يمثّل خسارة النموذج على مجموعة التحقق خلال تكرار معيّن من التدريب.

مجموعة التحقق

validation set

المجموعة الفرعية من البيانات التي تُجرى عليها تقييمات أولية للنموذج المدرب؛ وعادةً تقيّم النموذج المدرب مقابلها عدة مرات قبل تقييمه مقابل مجموعة الاختبار.

احتساب القيمة المفقودة

value imputation

عملية استبدال قيمة مفقودة ببديل مقبول. عندما تكون القيمة مفقودة، يمكنك إما تجاهل المثال بأكمله أو استخدام احتساب القيمة لإنقاذ المثال.

مجموعة WikiLingua

wikilingua (wiki\_lingua)

مجموعة بيانات لتقييم قدرة نماذج اللغة الكبيرة على تلخيص المقالات القصيرة؛ إذ تُعد WikiHow، موسوعة المقالات الشارحة لكيفية أداء مهام مختلفة، المصدر البشري للمقالات والتلخيصات.

تقليل الميزات

feature reduction

عملية تقليل عدد الميزات في عملية حسابية مرتفعة التكلفة دون فقدان معلومات مهمة.

الإحصاء التكراري

frequentist statistics

نهج إحصائي تُتخذ فيه الاستنتاجات بناءً على احتمال وقوع حدث ما.

درجة F

f-score

تُسمى أيضاً درجة F1 أو مقياس F، وهي مقياس لدقة الاختبار.

الدقة والاسترجاع

precision and recall

تقيس الدقة عدد الحالات الموجبة التي جرى التنبؤ بها بشكل صحيح من إجمالي الحالات الموجبة المتوقعة، وتُحسب كما يلي: الدقة = TP/(TP+FP)؛ أما الاسترجاع فيصف عدد التنبؤات الموجبة الصحيحة ويُحسب كما يلي: الاسترجاع = TP/(TP+FN).

الخطأ المعياري

standard error

الخطأ المعياري مقياس لمدى تشتت متوسطات العينة عن متوسط المجتمع.

الخطأ من النوع الأول

type i error

الخطأ من النوع الأول هو إيجابي كاذب في نتيجة اختبار يُستدل فيه خطأً على وجود شيء ما غير موجود.

خطأ النوع الثاني

type ii error

النتيجة السلبية الزائفة في اختبار، تُستنتج فيها خطأً عدم وجود شيء معيّن.

إنتروبيا إعادة البناء

reconstruction entropy

بعد تطبيق ضوضاء غاوسية، وهي نوع من الضوضاء البيضاء الإحصائية، على البيانات، تُعاقب دالة الهدف هذه الشبكة على أي نتيجة لا تقترب من المدخل الأصلي. تدفع هذه الإشارة الشبكة إلى تعلم ميزات مختلفة في محاولة لإعادة بناء المدخل بشكل أفضل وتقليل الخطأ.

النموذج الخطي المختلط

linear mixed model

النموذج الخطي المختلط، المعروف أيضًا بنموذج الخطأ المختلط المكوّن (mixed error-component model)، هو نموذج إحصائي يراعي التأثيرات الثابتة والعشوائية معًا. يُستخدم تصميم النموذج المختلط غالبًا في الحالات التي توجد فيها قياسات متكررة على الوحدات الإحصائية نفسها، مثل الدراسة الطولية.

هندسة المعرفة

knowledge engineering

عملية إنشاء قواعد تُطبَّق على البيانات لمحاكاة طريقة تفكير الإنسان وتناوله للمشكلات؛ إذ تُحلل المهمة وحلها إلى بنيتها، ويحدد الذكاء الاصطناعي استناداً إلى ذلك كيف تم الوصول إلى الحل.

توزيع F

f-distribution

توزيع F توزيع منحرف لليمين يُستخدم شائعًا في اختبار إحصائي آخر يسمى تحليل التباين (ANOVA).

التوزيع الأسي

exponential distribution

توزيع متصل لزمن انتظار حدث نادر ذي معدل ثابت.

توزيع بواسون

poisson distribution

توزيع إحصائي يُعبَّر به عن احتمال وقوع عدد معيَّن من الأحداث خلال فترة زمنية أو مكانية ثابتة.

التوزيع الهندسي

geometric distribution

التوزيع الهندسي توزيع احتمالي يمثل عدد المحاولات المطلوبة لتحقيق نجاح في تجربة برنولي.

اختبار كروسكال-واليس

kruskal wallis test

اختبار كروسكال-واليس طريقة لاختبار ما إذا كانت العينات تُشتق من المجموعة نفسها عبر مقارنة الوسيطات (medians) لمجموعتين أو أكثر.

اختبار كولموغوروف-سميرنوف

kolmogorov-smirnov test

اختبار غير معلمي يقارن التوزيعات الاحتمالية بين مجموعتي بيانات، إذ يحسب غالباً المسافة بين دالة التوزيع التجريبية للعينة ودالة التوزيع التراكمية للتوزيع المرجعي.

التفكيك QR

qr-decomposition

عملية تحليل مصفوفة إلى صيغة يسهل التعامل معها في تطبيقات أخرى.

نموذج لامعلمي

non-parametric model

نماذج إحصائية لا تتوافق غالباً مع التوزيع الطبيعي، إذ تعتمد على بيانات مستمرة بدلاً من القيم المنفصلة، وتتناول عادة أعداداً ترتيبية أو بيانات لا تحمل قيمة ثابتة كالقيمة المنفصلة.

المربعات الصغرى العادية

ordinary least squares

المربعات الصغرى العادية شكل من الانحدار الإحصائي يُستخدم للتنبؤ بقيم مجهولة من مجموعة بيانات موجودة.

اختبار الفرضيات الإحصائية

statistical hypothesis testing

العملية الشكلية لقبول أو رفض الافتراضات المقدمة حول معلمة مجتمع.