معجم الذكاء الاصطناعي

أخذ العينات بتومسون

thompson sampling

خوارزمية تعلم استدلالية تختار الفعل الذي يعظم المكافأة المتوقعة لإيمان يُسنَد عشوائياً.

التحليل التقاربي

asymptotic analysis

عملية حساب زمن تشغيل خوارزمية بوحدات رياضية لتحديد حدود أدائها.

نظرية التعلم الحسابي

computational learning theory

مجال يدرس الحدود النظرية لمعرفة الخوارزميات من بيانات.

البرمجة البايزية

bayesian programming

طريقة إحصائية لبناء نماذج الاحتمالات وحل المشكلات المفتوحة ذات المعلومات غير الكاملة.

الشبكة التوليدية التنافسية

generative adversarial network

بنية تعلم آلي غير خاضع للإشراف تدرب شبكتين عصبيتين بإجبارهما على محاولة التغلب على بعضهما.

مجموعة كوكو (COCO)

coco dataset

مجموعة بيانات مرجعية لرؤية الحاسوب تضم صوراً معلّقة بالكشف والتجزئة.

ImageNet

imagenet

ImageNet قاعدة بيانات كبيرة من الصور الخاضعة لمراقبة الجودة والموسومة بشريًا، تساعد في اختبار الخوارزميات المصممة لتخزين بيانات الوسائط المتعددة أو استرجاعها أو توسيمها.

مصفوفة الترابط

affinity matrix

مصفوفة تقيس درجة التشابه بين أزواج النقاط في خوارزميات التجميع.

التقطير الدفاعي

defensive distillation

تقنية دفاعية تقلل حساسية النموذج للهجمات العدائية بتطبيع المخرجات الاحتمالية.

توزيع بيتا

beta distribution

توزيع بيتا هو التوزيع الاحتمالي المتصل لكل الاحتمالات غير المعروفة في نموذج.

سلسلة ماركوف

markov chain

نموذج لاحتمالات معلومات يمكن ترميزها في الحالة الحالية؛ إذ ينتقل الشيء من حالة إلى أخرى بشكل شبه عشوائي (استوكاستيكي).

مبرهنة النهاية المركزية

central limit theorem

تنص على أن توزيع متوسطات المشاهدات يقترب من نموذج التوزيع الطبيعي كلما كبر حجم العينة.

النموذج البارامتري

parametric model

مفهوم إحصائي يصف نموذجاً تُختزن كل معلوماته في معاملاته؛ أي أن المعاملات وحدها تكفي للتنبؤ بقيم مستقبلية أو مجهولة انطلاقاً من القيمة الحالية.

المتجه الذاتي

eigenvector

متجه غير صفري لا يغير استجماعه بنقطة القياس تحت تحويل خطي.

المُقدِّر

estimator (statistics)

في التعلم الآلي، معادلة لاختيار نموذج البيانات الأفضل أو الأكثر دقة احتمالية بناءً على المشاهدات الواقعية.

الوسط الهندسي

geometric mean

طريقة لحساب متوسط قائمة من n عدداً عبر أخذ الجذر النوني لحاصل ضرب الأعداد.

نموذج ماركوف المخفي

hidden markov model

نموذج ماركوف إحصائي تكون فيه حالات النموذج مخفية.

نموذج ماركوف

markov model

باختصار، نموذج ماركوف نموذج يُحدَّد فيه التنبؤ بنتيجة اعتمادًا حصريًا على المعلومات التي توفرها الحالة الحالية، لا على سلسلة الأحداث التي وقعت قبلها.

متجه الانحياز

bias vector

مخرج الشبكة العصبية الاصطناعية عندما يكون مدخلها صفراً.

خوارزمية الفرز السريع

quicksort algorithm

روتين منهجي لفرز عناصر مصفوفة؛ وهو كفء مقارنةً بخوارزميات الفرز الشائعة الأخرى، ويُعد غير مستقر لأن الترتيب النسبي للعناصر المتساوية غير مضمون.

تصوير البيانات

data visualization

تمثيل البيانات رسومياً لاكتشاف الأنماط وإيصال الرؤى.

الصورة المدرجة صفياً

row echelon form

صورة مبسطة لمصفوفة تُحصل عليها عبر عمليات الصفوف الأولية، وتُستخدم في الجبر الخطي لحل أنظمة المعادلات الخطية.

إحصاء الفروق

discrepancy statistics

إحصاءات تقيس مدى تطابق توزيعين أو نماذج.

النموذج ذاتي الانحدار

autoregessive model

النموذج ذاتي الانحدار يدرس سلسلة من الخطوات الزمنية ويأخذ قياسات من الإجراءات السابقة مدخلات لنموذج انحدار، للتنبؤ بقيمة الخطوة الزمنية التالية.

CAFFE

caffe

CAFFE أداة مفتوحة المصدر لتصميم بنيات التعلم العميق، طُورت أصلًا في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، وكُتبت بلغة C++ بواجهة بايثون.

خوارزمية آدم

adam

محسّن تكيفي يجمع بين زخم RMSProp وAdaGrad لتحديث الأوزان بمعدلات تعلم لكل معلمة.

شبكات الدوال الأساسية الشعاعية

radial basis function networks

شكل من الشبكات العصبية يعتمد على تكامل الدالة الأساسية الشعاعية، ويتخصص في المهام التي تنطوي على تصنيف لا خطي.

آلات تورنغ

turing machines

آلة تورنغ آلة افتراضية مخصصة لمحاكاة أي خوارزمية حاسوبية مهما بلغ تعقيدها؛ الآلة، كما تصورها عالم الرياضيات آلان تورنغ عام 1936، بنية بسيطة نسبيًا تتكون من شريط طويل بلا نهاية يلعب دور ذاكرة الحاسوب.

شبكة التحويل

transformation network

شبكة عصبية مصممة لتعلّم تحويل معيّن على بيانات الإدخال لإنتاج مخرجات مختلفة، كتحويل الصور أو إسقاط التمثيلات في سياق التعلم الآلي.

تقليل العينات داخل الشبكة

in-network downsampling

أسلوب في الشبكات العصبية الالتفافية يُقلَّل فيه الدقة المكانية لخرائط المعالم داخل بنية الشبكة نفسها (عبر الالتفاف المتدرج أو التجميع) بدلاً من تطبيقه خارجها، مما يقلل العدد الكلي للمعاملات والتكلفة الحسابية.

رفع العينات داخل الشبكة

in-network upsampling

أسلوب ضمن شبكة عصبية يزيد الدقة المكانية لخرائط الميزات داخل الشبكة نفسها، كما في الطبقات المتخصصة لرفع الدقة.

الحشو (Padding)

padding (machine learning)

الحشو مصطلح ذو صلة بالشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، إذ يشير إلى عدد البكسلات المضافة إلى صورة عند معالجتها بواسطة نواة (kernel) الشبكة الالتفافية.

الالتفاف ذو الانزلاق الكسري

fractionally-strided-convolution

عملية في التعلم الآلي تُعرف أحياناً بالتفاف إعادة البناء أو الالتفاف المنقول، تعكس الصور عادةً من صيغة مصغَّرة إلى أخرى أكبر برفع دقتها المكانية.

الوصلات المتبقية

residual connections

وصلات في الشبكات العصبية تضيف مدخل الطبقة إلى مخرجها، ما يسمح بتدفق التدرجات ويخفف مشكلة تلاشيها في الشبكات العميقة.

الشبكات العصبية الحبيبية

granular neural networks

الشبكات العصبية الحبيبية فئة من الشبكات العصبية تدمج معالجة المعلومات الحبيبية (كالفواصل والأنماط الخشنة والمعلومات غير المؤكدة) في البنية العصبية للتعامل مع البيانات غير الدقيقة.

منحنى خاصية التشغيل المستقبِل (ROC)

receiver operating characteristic curve

في التعلم الآلي، رسم بياني يصور أداء نموذج تصنيف ثنائي عند جميع عتبات التمييز، بتمثيل معدل الإيجابيات الحقيقية مقابل معدل الإيجابيات الزائفة.

مطابقة الأنماط

pattern matching

مطابقة الأنماط مهمة حسابية تجد أنماطًا محددة مسبقًا بين تسلسلات من البيانات الخام أو التوكنات المعالجة.

الشبكة العصبية البوابية

gated neural network

شبكة تتيح لطبقاتها التعلم على دفعات متزايدة بدلاً من إنشاء تحويلات من الصفر؛ إذ تحدد البوابة ما إذا كانت الشبكة ستستخدم الوصلات المتطابقة المختصرة أم الطبقات المكدسة.

تورش (Torch)

torch

إطار تعلم آلي مفتوح المصدر؛ وهو السلف المباشر لإطار PyTorch ويوفر أدوات لبناء الشبكات العصبية والحسابات العلمية، ويعد الأساس الذي بُني عليه PyTorch بالبايثون.

النزول التدرجي الحقيقي

true gradient descent

تطبيق النزول التدرجي على شبكة تعلم آلي لتقليل دالة خطأ.