معجم الذكاء الاصطناعي

المزامنة الدورية

Periodic Synchronization

مزامنة أوزان العقد في أوقات محددة وليس في كل خطوة، لتخفيف حمل الاتصال وتقبل تباين مؤقت بين الخوادم.

تحمل الأعطال

Fault Tolerance

قدرة نظام التدريب الموزع على مواصلة العمل عند تعطل عقدة أو بطء شبكة، بإعادة توزيع عملها أو تكرار الأجزاء الحرجة دون إعادة تدريب من البداية.

استئناف التدريب

Training Resumption

حفظ نمط التدريب بانتظام ليُستأنف من نقطة توقفه عند تعثر ما، وليس من الصفر، موفرًا وقتًا ومواردَ كانت ستهدر.

كفاءة التوسع

Scaling Efficiency

قياس مقدار ارتفاع سرعة التدريب عند إضافة عقد مقارنة بالزيادة الخطية المثلى، فيُعرف مدى كفاءة الموارد الجديدة ومواقع الاختناق.

التقسيم الهرمي

Hierarchical Partitioning

تقسيم البيانات إلى مستويات متدرجة تقل فيها التفاصيل تدريجيًا، فتُعالج البنى الكلية أولًا ثم التفاصيل، محسنًا الاسترجاع وقابلية التوسع.

توزيع الشرائح

Data Sharding

توزيع مجموعة البيانات على عقد متعددة في شرائح مستقلة، فيُدرَّب كل عامل على شريحته وتقل أزمنة الوصول مقابل عمليات تنسيق إضافية.

موازنة المهام

Task Balancing

توزيع أعباء المهام على العقد بحيث يتقارب زمن إنجازها ولا يبقى عامل خاملًا بينما يتكدس العمل على غيره.

مراقبة العقد

Node Monitoring

مراقبة مستمرة لصحة كل عقدة ومستوى حملها وذاكرتها وأدائها الشبكي، للكشف المبكر عن التلف أو البطء وإعادة موازنة العمل.

دورات التحديث

Update Rounds

الجولات المتكررة في التعلم الاتحادي حيث يرسل العملاء تحديثاتهم ويجمعها الخادم في نموذج مشترك، ويُقاس التقدم بعددها.

التغذية العكسية المحلية

Local Backpropagation

حساب تدرجات النموذج محليًا عند كل عميل على بياناته الخاصة دون مشاركة البيانات الخام، ثم يُرسل التدرّج أو الوزن المحدث فقط.

توازن العملاء

Client Balancing

ضبط مشاركة العملاء وأوزانهم في التعلم الاتحادي بحيث لا يهيمن عميل كثير البيانات أو قليلها على النموذج المشترك.

العينات المحلية

Local Samples

البيانات التي تبقى عند العميل المحلي وتُستخدم لتدريب تحديثه المحلي دون أن تغادر جهازه، وهي أساس خصوصية التعلم الاتحادي.

التوثيق الاتحادي

Federated Logging

تسجيل تفاصيل التجارب الاتحادية على الطرف من تحديثات وأخطاء ومقاييس محلية، دون تسريب بيانات خام، لتشخيص النظام بدقة.

المراقبة الاتحادية

Federated Monitoring

متابعة أداء التعلم الاتحادي وصحة العملاء وتقدم التقارب من طرف الخادم، مع إبقاء البيانات الحساسة في أجهزة العملاء.

كشف الشذوذ

Anomaly Detection

كشف الملاحظات أو الأحداث النادرة المخالفة للنمط المتوقع في البيانات، كالاحتيال أو التسلل أو الخلل التقني، والتنبيه إليها في حينها.

جدولة الدفعات

Batch Scheduling

تجدولة دفعات التدريب عبر العملاء أو العقد الاتحادية لتوزيع الحِمل وتنظيم التوالي وتقليل زمن التدريب الكلي.

تقارب الاتحاد

Federated Convergence

بلوغ النموذج الاتحادي حالة مستقرة تتقارب فيها تحديثاته بعد كل جولة، فيُعد التدريب مكتملًا بالجودة المطلوبة.

الاستعادة الاتحادية

Federated Recovery

إعادة دمج عميل تعطل أو تخلف عن جولة سابقة دون إفساد النموذج، وإصلاح تسلسل تحديثاته بسلاسة.

دالة المكافأة

Reward Function

الدالة التي تحدد قيمة المكافأة أو العقوبة المترتبة على كل حالة أو فعل في بيئة التعلم المعزز، وتوجه الوكيل نحو السلوك المرغوب.

بيئة المحاكاة

Simulation Environment

بيئة محاكية تفاعلية يُدرَّب فيها الوكيل بتجربة الأفعال وملاحظة النتائج، وتوفر تجربة آمنة وسريعة لا تتوفر في العالم الحقيقي.

عامل الخصم

Discount Factor

معامل بين الصفر والواحد يخصم قيمة المكافآت المستقبلة لاحقًا، فيُوازِن الوكيل بين المكسب العاجل والمكسب البعيد.

الحلقة الزمنية

Time Horizon

امتداد الوقت الذي ينظر إليه الوكيل عند حسابات القرار، سواء كان لحلقة واحدة محدودة أو امتدادًا لا نهائيًا في المهام المستمرة.

حالة البيئة

Environment State

التمثيل الداخلي لكامل المعلومات المعتمدة عن الوضع الحالي للبيئة أو المهمة، والذي تبني عليه سياسة الوكيل قراراتها.

انتقال الحالة

State Transition

القاعدة أو الاحتمال الذي ينتقل به النظام من حالة إلى أخرى عند تنفيذ فعل ما، ويصف ديناميكية البيئة في الزمن المقبل.

العائد المركب

Return Accumulation

تراكم المكافآت على امتداد الحلقة أو الأفق الزمني، مع أو بدون خصم، وهو الهدف الذي يسعى الوكيل إلى تعظيمه.

النموذج الديناميكي

Dynamics Model

النموذج الذي يتنبأ بكيفية تطور حالة البيئة بفعل أو بدون فعل، ويستخدم في التخطيط والمحاكاة وطرائق النموذج-القائم.

الاستكشاف الموجه

Guided Exploration

توجيه عملية الاستكشاف بمعرفة سابقة أو إشارات إرشادية نحو مناطق واعدة، لتسريع التعلم بدل التخبط العشوائي.

تقليل التباين

Variance Reduction

أساليب تقلل تباين تقديرات العائد في التعلم، فتجعل إشارة التعلم أوضح وأسرع تقاربًا، مثل معايير العوامل الأساسية وميزة الفعل.

مصفوفة التجاور

Adjacency Matrix

مصفوفة مربعة تصف الروابط المباشرة بين عقد الرسم البياني، فيُشير الدخول إلى وجود اتصال أو وزنه، وهي أساس الحسابات البيانية.

درجة العقدة

Node Degree

عدد الروابط التي تصل إلى العقدة، وهو مؤشر على أهمية العقدة ضمن البنية الكلية، ويقام عليه كثير من مقاييس المركزية.

مسار الرسم

Graph Path

تتابع من العقد والحواف ينقل عبر الرسم من عقدة إلى أخرى، ويصبح أساس الإجابة عن أسئلة الوصول والترابط في الشبكات.

دائرة الرسم

Graph Cycle

مسار مغلق يعود إلى نقطة البداية دون تكرار عقدة وسيطة أو تمر، ويدل على وجود أنماط دورية في الشبكة قد تعني اعتمادًا أو تأثرًا.

المكونات المتصلة

Connected Components

مجموعات العقد المرتبطة مع بعضها عبر حواف، حيث لا يوجد طريق بين مجموعتين مختلفتين، وتستخدم لتقسيم الشبكات المترابطة.

وسطية العقدة

Node Betweenness

مقياس يعد المرات التي تمثل فيها عقدة جسرًا على أقصر المسارات بين عقد الشبكة، فيبرز العقد الممرّ الحيوية.

مركزية العقدة

Node Centrality

مدة بروز العقدة وأهميتها داخل الشبكة، وتحسب بطرائق عدة كالدرجة والقرب والممرات، وتحدد العقد المؤثرة.

الجيران المشتركون

Common Neighbors

العقد التي يشارك كل من زوجين في الارتباط بها، وكثرتها تزيد احتمال وجود رابطة مستقبلية بين الطرفين وفق نموذج الإغلاق الثلاثي.

سمات العقدة

Node Features

الخصائص أو السمات المرتبطة بكل عقدة كتصنيفها أو خصائصها الرقمية، وتدخل عادةً في مصنف رسم بياني كتمثيل للمؤشرات.

ترتيب العقدة

Node Ordering

ترتيب منهجي لعقد الرسم يحدد تسلسل معالجتها في الخوارزميات البيانية، ويؤثر في الكفاءة والخواص الحسابية لكل خوارزمية.

الاتجاه الزمني

Temporal Trend

الاتجاه العام والمنظم الذي تأخذه سلسلة زمنية عبر الزمن، كالنمو أو في الانحدار البطيء، ويُفصَل عن الموسمية والتذبذب للتحليل.

الانحدار الذاتي

Autoregression

أسلوب تنبؤ يعتمد على استخدام قيم السلسلة السابقة كمتغيرات لتوقع القيمة التالية، فيُبنى النموذج على الاعتماد الزمني الذاتي.