معجم الذكاء الاصطناعي

نظام RAG البياني

Graph RAG

نظام RAG يستخدم الرسوم البيانية لتمثيل المعرفة.

نظام RAG الوكيلي

Agentic RAG

نظام RAG يعمل بواسطة وكلاء ذكيين مستقلين.

الاسترجاع التكراري

Recursive RAG

استرجاع تكراري لتحسين عمق المعلومات.

الاسترجاع التوقعاتي

Speculative RAG

استرجاع توقعاتي لتسريع زمن الاستجابة.

نظام RAG المعياري

Modular RAG

بناء أنظمة RAG من مكونات قابلة للإعادة.

تقييم أنظمة RAG

RAG Evaluation

تقييم أداء أنظمة الاسترجاع المعزز.

إعادة الترتيب

Reranking

إعادة ترتيب النتائج المُسترجعة لتحسين الأهمية.

التقسيم الهجين للمستندات

Hybrid Chunking

تقسيم المستندات بطريقة هجينة لتغطية أشمل.

الذكاء الاصطناعي المتمحور حول البيانات

Data-Centric AI

تحسين جودة البيانات بدلاً من النموذج.

تصنيف البيانات يدوياً

Human Annotation

تصنيف البيانات وتوسيمها يدوياً بواسطة البشر.

البيانات الاصطناعية

Synthetic Data

بيانات مولدة اصطناعياً لتدريب النماذج.

التعلم النشط

Active Learning

تعلم يختار البيانات الأكثر أهمية للتصنيف.

معالجة أخطاء البيانات

Data-Centric Debugging

إصلاح مشاكل البيانات بدلاً من تعديل النموذج.

انتشار التسميات

Label Propagation

انتشار التسميات في بيانات غير معلمة.

الإشراف الضعيف

Weak Supervision

استخدام تسميات ضعيفة أو غير دقيقة لتدريب النماذج.

إكثار البيانات النصية

Text Augmentation

إكثار البيانات النصية لتنويع التدريب وتحسين الأداء.

إطار عمل Snorkel

Snorkel

إطار لإنشاء بيانات معلمة ضعيفة برمجياً.

مقاييس جودة البيانات

Data Quality Metrics

مقاييس لتقييم جودة ودقة البيانات المستخدمة في التدريب.

إصدارية البيانات

Data Versioning

إدارة وإصدار إصدارات مختلفة من مجموعات البيانات.

التقييم المتمحور حول البيانات

Data-Centric Evaluation

تقييم تأثير جودة البيانات على أداء النموذج.

التصنيف البرمجي

Programmatic Labeling

تصنيف البيانات بشكل برمجي باستخدام قواعد.

تقطير مجموعات البيانات

Dataset Distillation

تقطير مجموعات البيانات لتقليل الحجم مع الحفاظ على المعلومات.

تقسيم البيانات التكيفي

Adaptive Data Partitioning

تقسيم البيانات بشكل تكيّفي لتحسين توزيع الحمل.

تمثيل المعلومات المتجهي

Information Retrieval Embedding

تحويل الاستعلامات والمستندات إلى متجهات رقمية لتحسين دقة البحث.

قاعدة المعرفة المشتركة

Shared Knowledge Base

مخزن معلومات مشترك بين الوكلاء يحتوي على حقائق وقواعد ومعرفة عامة.

التشابه الكوسيني

Cosine Similarity

مقياس تشابه بين متجهين يحسب جيب تمام الزاوية بينهما ويراوح بين 1 و1، ويُستخدم لمقارنة التضمينات واسترجاع المتجهات الأقرب دلاليًا.

توثيق المصادر

Source Citation

إرفاق كل مقطع ينتجه النظام المستند إلى الاسترجاع بمرجعه الأصلي في الوثائق، فيستطيع المستخدم تدقيق المعلومة والاطمئنان لمصداقية الإجابة.

الاسترجاع متعدد القفزات

Multi-Hop Retrieval

استرجاع يُجزَّأ فيه السؤال إلى أسئلة فرعية ويُبحث في كل خطوة عن أدلة، ثم تُجمع الأدلة المتتالية للإجابة على سؤال مركّب يتطلب ربط معلومات من مواضع متعددة.

ترتيب الوثائق

Document Ranking

ترتيب الوثائق المسترجعة وفق درجة تشابهها مع الاستعلام، فيُعرض الأقرب أولًا وتُحسم المنافسة بين المقاطع المتقاربة دلاليًا.

تجميع الاسترجاع

Retrieval Fusion

الجمع بين نتائج عدة مصادر استرجاع أو استعلامات متوازية في قائمة موحّدة بمعايير وأوزان متفق عليها، لتحسين الترتيب ورفع تغطية المعلومة الصحيحة.

تجزئة الوحدات

Unit Chunking

تقطيع المستندات إلى قطع صغيرة متناسقة قبل فهرستها، فيسهل مطابقتها للاستعلام ويسترد النظام قطعة الأدق دون اقتطاع المعنى.

الاسترجاع السياقي

Contextual Retrieval

استرجاع يُثري كل قطعة قبل تخزينها بوصف سياقي يستند إلى المستند الكامل، فيتحسن تمييز القطع المتشابهة ويقل الخلط في المعنى.

المساحة المتجهية

Vector Space

فضاء رياضي تُمثَّل فيه الكلمات والجمل متجهات عددية، ويكون القرب فيها معبرًا عن التشابه الدلالي، وعليه تُبنى عمليات البحث والتجميع ومقارنة الدلالات.

استيعاب البيانات

Data Ingestion

استقبال البيانات من مصادر خارجية متنوعة وتحويلها إلى صيغة موحدة وتخزينها الأولي في مسار البيانات، بشكل آلي أو بجدولة زمنية.

تحويل البيانات

Data Transformation

تحويل البيانات الخام من شكلها الأصلي إلى شكل ملائم للتحليل أو التدريب من تنظيف وإعادة تنسيق وحساب ميزات وتخزين بنيوي.

تخزين البيانات

Data Storage

استبقاء البيانات في مخزن منظم ومهيّأ للمعالجة والاسترجاع، مع موازنة بين كلفة التخزين وسرعة الوصول واشتراطات الأمان.

استرجاع البيانات

Data Retrieval

استخراج البيانات المطلوبة من المخزن وفق معايير محددة بسرعة ودقة، وتهيئتها للاستخدام الفوري في التحليل أو العرض.

تقسيم البيانات الموزّع

Data Partitioning

توزيع مجموعة بيانات كبيرة على أقسام مترابطة تبعًا لمعايير منطقية أو زمنية، لتسهيل الوصول والمعالجة المتوازية دون فقدان الترابط بينها.

دورة حياة البيانات

Data Lifecycle

مراحل حياة البيانات من الاستحواذ والتنقية والتخزين والاستخدام والأرشفة إلى الإتلاف النهائي، مع ضوابط تتبع في كل مرحلة.

النسخ الاحتياطي للبيانات

Data Backup

إنشاء نسخ من البيانات على فترات منتظمة وفي مواقع منفصلة، لاستعادتها عند التلف أو فقدان النسخة الرئيسية دون خسارة دائمة.