معجم الذكاء الاصطناعي

العرض

width

عدد العصبونات في طبقة معيّنة من الشبكة العصبية.

التطبيع بدرجة z

z-score normalization

تقنية تحجيم تستبدل قيمة الميزة الخام بقيمة عشرية تعبر عن عدد الانحرافات المعيارية بعيداً عن متوسط تلك الميزة؛ فميزة متوسطها 800 وانحرافها المعياري 100 تُربط قيمها الخام بدرجات z المقابلة وفق الجدول.

المرشح غير الخطي

nonlinear filter

المرشح غير الخطي هو مرشح لا يكون خرجه دالة خطية في مدخله. تُعد المرشحات غير الخطية مفيدة في معالجة الصور والشبكات العصبية الالتفافية.

الطبقة التآلفية

affine layer

طبقة عصبية تطبق تحويلاً خطياً ثم إزاحة على مدخلاتها، أساس الشبكات الكثيفة.

الاختلاف التبايني

contrastive divergence

الاختلاف التبايني تقنية تدريب بديلة لتقريب الميل الرسومي الذي يمثل العلاقة بين أوزان الشبكة وخطأها (التدرج).

التجميع الأقصى

max pooling

أسلوب يقلل الحجم المكاني لطبقة مع الحفاظ على القيم القصوى فقط.

الإدراك متعدد الطبقات

multilayer perceptron

شبكة عصبية اصطناعية من نوع الإدراك تتكون من طبقة إدخال وطبقة خفية أو أكثر وطبقة مخرجات، وهي من النماذج الأساسية للتعلم العميق.

خوارزمية RMSprop

rmsprop

ما هي تقنية التحسين المعتمدة على التدرج RMSprop؟

تقدير الكثافة بالنواة

kernel density estimation

تقدير الكثافة بالنواة عملية رياضية لإيجاد تقدير لدالة كثافة الاحتمال لمتغير عشوائي؛ إذ يحاول التقدير استنتاج خصائص المجتمع بناءً على مجموعة بيانات منتهية.

الترميز الذاتي لإزالة التشويش

denoising autoencoders

ترميز ذاتي يتعلم إعادة بناء المدخل النظيف من نسخة مشوشة.

دوال الخسارة الإدراكية

perceptual loss functions

تُستخدم دوال الخسارة الإدراكية عند مقارنة صورتين متشابهتين بصريًا، مثل الصورة نفسها لكن منزاحة بمقدار بكسل واحد. تُستخدم الدالة لمقارنة الاختلافات عالية المستوى، مثل فروق المحتوى والأسلوب، بين الصور.

الشبكة الإلتفافية

cnn

شبكة عصبية تعتمد العمليات التفافية للتقاط البنية المحلية في الصور والنصوص.

الشبكة العصبية الالتفافية (CNN/DCNN)

convolutional neural network (cnn)/deep convolutional neural network (dcnn)

شبكة عصبية تغذية أمامية تستخدم الالتفاف في طبقة واحدة من طبقاتها على الأقل.

الشبكات العصبية الالتفافية

convolutional neural networks

فئة من الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية تتضمن طبقة التفاف واحدة على الأقل (وتُسمى CNNs)؛ إذ تكتشف في الطبقات الالتفافية كواشف الميزات (المعروفة بالنوى أو المرشحات) ميزات محددة عبر بيانات الإدخال، وتُستخدم أساسًا لمعالجة البيانات الشبكية كالصور، وتثبت فعالية في مهام تصنيف الصور وكشف الأجسام وتقسيمها.

طبقة الالتفاف مع دوال التنشيط

Convolutional Layer with activation functions

عنصر بنيوي طبقة الالتفاف مستخدم مع دوال التنشيط في هندسة النماذج العميقة.

طبقة التطبيع عبر طبقات المتانسفور

Normalization Layer with transformer layers

عنصر بنيوي طبقة التطبيع مستخدم عبر طبقات المتانسفور في هندسة النماذج العميقة.

الدقة الحسابية في المحلل اللغوي

Numerical Precision with recurrent layers

عنصر بنيوي الدقة الحسابية مستخدم في المحلل اللغوي في هندسة النماذج العميقة.

التكعيب لتحسين التقارب

Mixing with convergence

عنصر بنيوي التكعيب مستخدم لتحسين التقارب في هندسة النماذج العميقة.

ضغط المعلومات في الشبكات العصبية

Information Bottleneck with hidden layers

عنصر بنيوي ضغط المعلومات مستخدم في الشبكات العصبية في هندسة النماذج العميقة.

الطبقات المتقدمة مع الترميزات

Advanced Layers with embeddings

عنصر بنيوي الطبقات المتقدمة مستخدم مع الترميزات في هندسة النماذج العميقة.

طبقة الالتفاف عبر طبقات المتانسفور

Convolutional Layer with transformer layers

عنصر بنيوي طبقة الالتفاف مستخدم عبر طبقات المتانسفور في هندسة النماذج العميقة.

الاستدلال المتدرج في الشبكة العصبية

Hierarchical Inference (neural net)

عنصر معماري الاستدلال المتدرج مستخدم في الشبكة العصبية في النماذج العميقة.

المعمارية العصبية في الشبكات العصبية

Neural Architecture with hidden layers

عنصر بنيوي المعمارية العصبية مستخدم في الشبكات العصبية في هندسة النماذج العميقة.

سلم الترميز مع المحللات

Encoding Ladder (parsers)

عنصر معماري سلم الترميز مستخدم مع المحللات في النماذج العميقة.

توليد الأعماق في المدخلات الطويلة

Layer Stacking for long inputs

بنية نموذجية توليد الأعماق في المدخلات الطويلة لتحسين الأداء.

طبقة التطبيع عبر التمثيلات

Normalization Layer with representations

عنصر بنيوي طبقة التطبيع مستخدم عبر التمثيلات في هندسة النماذج العميقة.

طبقة التطبيع لتحسين التقارب

Normalization Layer with convergence

عنصر بنيوي طبقة التطبيع مستخدم لتحسين التقارب في هندسة النماذج العميقة.

المعمارية العصبية مع دوال التنشيط

Neural Architecture with activation functions

عنصر بنيوي المعمارية العصبية مستخدم مع دوال التنشيط في هندسة النماذج العميقة.

ضغط المعلومات مع الترميزات

Information Bottleneck with embeddings

عنصر بنيوي ضغط المعلومات مستخدم مع الترميزات في هندسة النماذج العميقة.

ضغط المعلومات في بنية الترميز-فك الترميز

Information Bottleneck with encoder-decoder

عنصر بنيوي ضغط المعلومات مستخدم في بنية الترميز-فك الترميز في هندسة النماذج العميقة.

جدولة الطبقات وسط القيود

Layer Scheduling (constraints)

عنصر معماري جدولة الطبقات مستخدم وسط القيود في النماذج العميقة.

طبقة التطبيع للنماذج العميقة

Normalization Layer with deep models

عنصر بنيوي طبقة التطبيع مستخدم للنماذج العميقة في هندسة النماذج العميقة.

بوابة القرار في الشبكة العصبية

Decision Gate (neural net)

عنصر معماري بوابة القرار مستخدم في الشبكة العصبية في النماذج العميقة.

التدرجات المتدرجة مع الترميزات

Gradient Flows with embeddings

عنصر بنيوي التدرجات المتدرجة مستخدم مع الترميزات في هندسة النماذج العميقة.

فك تسلسلي مع المحللات

Sequential Decoding (parsers)

عنصر معماري فك تسلسلي مستخدم مع المحللات في النماذج العميقة.

توليد الأعماق عبر الطبقات

Layer Stacking across layers

بنية نموذجية توليد الأعماق عبر الطبقات لتحسين الأداء.

ضغط المعلومات عبر طبقات المتانسفور

Information Bottleneck with transformer layers

عنصر بنيوي ضغط المعلومات مستخدم عبر طبقات المتانسفور في هندسة النماذج العميقة.

تقنيع الرموز كحلقة إضافية

Token Masking auxiliary

بنية نموذجية تقنيع الرموز كحلقة إضافية لتحسين الأداء.

الدقة الحسابية عبر طبقات المتانسفور

Numerical Precision with transformer layers

عنصر بنيوي الدقة الحسابية مستخدم عبر طبقات المتانسفور في هندسة النماذج العميقة.

الانتباه الذاتي المتعدد الرؤوس للنماذج العميقة

Multi-Head Attention with deep models

عنصر بنيوي الانتباه الذاتي المتعدد الرؤوس مستخدم للنماذج العميقة في هندسة النماذج العميقة.