معجم الذكاء الاصطناعي

الإحصاء التكراري

frequentist statistics

نهج إحصائي تُتخذ فيه الاستنتاجات بناءً على احتمال وقوع حدث ما.

درجة F

f-score

تُسمى أيضاً درجة F1 أو مقياس F، وهي مقياس لدقة الاختبار.

الدقة والاسترجاع

precision and recall

تقيس الدقة عدد الحالات الموجبة التي جرى التنبؤ بها بشكل صحيح من إجمالي الحالات الموجبة المتوقعة، وتُحسب كما يلي: الدقة = TP/(TP+FP)؛ أما الاسترجاع فيصف عدد التنبؤات الموجبة الصحيحة ويُحسب كما يلي: الاسترجاع = TP/(TP+FN).

الخطأ المعياري

standard error

الخطأ المعياري مقياس لمدى تشتت متوسطات العينة عن متوسط المجتمع.

الخطأ من النوع الأول

type i error

الخطأ من النوع الأول هو إيجابي كاذب في نتيجة اختبار يُستدل فيه خطأً على وجود شيء ما غير موجود.

خطأ النوع الثاني

type ii error

النتيجة السلبية الزائفة في اختبار، تُستنتج فيها خطأً عدم وجود شيء معيّن.

إنتروبيا إعادة البناء

reconstruction entropy

بعد تطبيق ضوضاء غاوسية، وهي نوع من الضوضاء البيضاء الإحصائية، على البيانات، تُعاقب دالة الهدف هذه الشبكة على أي نتيجة لا تقترب من المدخل الأصلي. تدفع هذه الإشارة الشبكة إلى تعلم ميزات مختلفة في محاولة لإعادة بناء المدخل بشكل أفضل وتقليل الخطأ.

النموذج الخطي المختلط

linear mixed model

النموذج الخطي المختلط، المعروف أيضًا بنموذج الخطأ المختلط المكوّن (mixed error-component model)، هو نموذج إحصائي يراعي التأثيرات الثابتة والعشوائية معًا. يُستخدم تصميم النموذج المختلط غالبًا في الحالات التي توجد فيها قياسات متكررة على الوحدات الإحصائية نفسها، مثل الدراسة الطولية.

الإحصاء الاستدلالي

inferential statistics

فرع الإحصاء الذي يستخدم بيانات من عينة لعمل استدلالات وتعميمات حول المجتمع الذي أُخذت منه.

التفلطح

kurtosis

مقياس ذيلية التوزيع، ويوصف بصرياً غالباً بحدة قيم الذروة؛ فالقيم الأعلى منه تدل على ذروة أعلى وأشدّ، والقيم الأدنى على ذروة أدنى وأقل وضوحاً.

انحدار اللاسو

lasso regression

انحدار ينفذ تسوية أثناء التدريب باستخدام معيار L1 عبر إضافة مجموع القيم المطلقة للأوزان إلى دالة الهدف (الخسارة) المراد تقليلها.

المتغير الترتيبي

ordinal variable

متغير تكون قيمه منفصلة (متقطعة) لكنها تنطوي على ترتيب معيّن؛ لا يلزم أن ترتبط قيمه مباشرة بقيمة رقمية محددة، وغالباً يُستخدم طريقة نوعية لفهم البيانات.

المتغير المتنبئ

predictor variable

المتغير المتنبئ، المعروف أحيانًا بالمتغير المستقل، يُستخدم لتكوين تنبؤ للمتغيرات التابعة.

انحدار الحيد (Ridge)

ridge regression

انحدار يطبّق تنظيمياً أثناء التدريب باستخدام معيار L2، إذ يضيف حداً يمثل مجموع مربعات الأوزان إلى دالة الهدف (الخسارة) المصغَّرة؛ فيُصغَّر أثناء التدريب التعبير: الهدف = الخسارة الأساسية (الأوزان) + ألفا × مجموع مربعات الأوزان.

آلة بولتزمان المقيدة

restricted boltzmann machine

نوع من النماذج الرسومية الاحتمالية يمكن تفسيره كشبكة عصبية اصطناعية عشوائية تتعلم تمثيل البيانات بطريقة غير خاضعة للإشراف.

توزيع كاي التربيع

chi-squared distribution

مجموع مربعات متغيرات عشوائية طبيعية مستقلة.

التعلم بالتقليد

imitation learning

التعلم بالتقليد هو عملية ملاحظة فعل ما ثم تكراره؛ وهو مكوّن أساسي في الشبكات العصبية الخاضعة للإشراف.

خوارزمية الجيران الأقرب K (KNN)

knn

ما هي خوارزمية الجيران الأقرب K؟

نماذج الانتباه

attention models

نماذج الانتباه تقسّم المهام المعقدة إلى مناطق انتباه أصغر تُعالج بالتتابع.

الشبكات العصبية المتكررة ثنائية الاتجاه

bidirectional recurrent neural networks

شبكات تمرر السياق من الاتجاهين للتقاط أوضح للمعلومات.

آلة بولتزمان

boltzmann machine

شبكة عصبية عشوائية غير موجهة تتعلم توزيعات مدخلات معقدة.

وحدة الاندماج (Inception)

inception module

وحدة تُستخدم في الشبكات العصبية الالتفافية لتحقيق كفاءة حسابية أعلى وشبكات أعمق، عبر تقليل الأبعاد باستخدام التفافات 1×1 متكدسة.

الترجمة الآلية العصبية

neural machine translation

نظام ترجمة آلية عصبية يستخدم الشبكات العصبية للترجمة بين اللغات، مثل الإنجليزية والفرنسية؛ ويمكن تدريب هذه الأنظمة من البداية إلى النهاية على مدونات ثنائية اللغة، خلافًا لأنظمة الترجمة الآلية التقليدية التي تتطلب ميزات وهندسة يدوية الصنع.

آلة تورينغ العصبية

neural turing machine

آلات تورينغ العصبية (NTM) بنى شبكات عصبية يمكنها استنتاج خوارزميات بسيطة من الأمثلة. على سبيل المثال، قد تتعلم آلة تورينغ عصبية خوارزمية فرز عبر أمثلة من المدخلات والمخرجات.

الوحدة المتكررة المبوبة (GRU)

gated recurrent unit

الوحدة المتكررة المبوبة آلية بوّابة في الشبكات العصبية المتكررة تشبه وحدة الذاكرة الطويلة قصيرة الأمد (LSTM) لكنها دون بوابة مخرجات.

زخم نيستروف

nesterov’s momentum

أسلوب يُعرف باسم الزخم يؤثر في سرعة التعلم ويجعل النموذج يتقارب أسرع نحو نقطة خطأ أدنى.

الوحدات الخطية المصحَّحة (ReLU)

rectified linear units

أو ما يُختصر بـ ReLU، شكل من دوال التنشيط شائع الاستخدام في نماذج التعلم العميق؛ تعيد الدالة 0 إذا استقبلت مدخلاً سالباً، وتعيد القيمة الموجبة نفسها إذا استقبلت مدخلاً موجباً.

علم البيانات

data science

حقل متعدد التخصصات يبني الرؤى من البيانات عبر الإحصاء والتعلم الآلي.

التحليل متعدد المتغيرات

multivariate analysis

عملية مقارنة وتحليل تبعية متغيرات متعددة بعضها لبعض؛ فمثلًا يمكن إجراء تحليل ثنائي المتغيرات لمزيج من ميزتين متصلتين لاكتشاف علاقة بينهما.

الالتواء

skewness

مقياس كمي لمدى انحراف عينة البيانات عن التوزيع الطبيعي.

التحويل الثنائي

binarization

تحويل قيمة ميزة إلى فئات ثنائية 0/1 لقابلية فكها.

الترميز الساخن الأحادي (One-Hot)

one hot encoding

تقنية تحوّل المتغيرات الفئوية إلى قيم رقمية بصيغة قابلة للتفسير. اعرف المزيد...

متغير الاستجابة

response variable

متغير الاستجابة (أو المتغير التابع) هو متغير يعتمد تباينه على متغيرات أخرى. يرتبط متغير الاستجابة غالبًا بالمتغير المستقل، الذي يُسمى أحيانًا المتغير التفسيري.

التحليل الأحادي المتغير

univariate analysis

أسلوب لمقارنة وتحليل التبعية بين متغير تنبؤي واحد ومتغير استجابة؛ فالمسبوق uni يعني الواحد، إذ يفسر التحليل أثر متغير واحد فقط على متغير تابع.

الطبقة التآلفية

affine layer

طبقة عصبية تطبق تحويلاً خطياً ثم إزاحة على مدخلاتها، أساس الشبكات الكثيفة.

الاختلاف التبايني

contrastive divergence

الاختلاف التبايني تقنية تدريب بديلة لتقريب الميل الرسومي الذي يمثل العلاقة بين أوزان الشبكة وخطأها (التدرج).

التجميع الأقصى

max pooling

أسلوب يقلل الحجم المكاني لطبقة مع الحفاظ على القيم القصوى فقط.

الإدراك متعدد الطبقات

multilayer perceptron

شبكة عصبية اصطناعية من نوع الإدراك تتكون من طبقة إدخال وطبقة خفية أو أكثر وطبقة مخرجات، وهي من النماذج الأساسية للتعلم العميق.

تقدير التباين الضوضائي (NCE)

noise contrastive estimation

خسارة قائمة على أخذ العينات تُستخدم عادةً لتدريب المصنفات ذات معجم مخرجات كبير؛ لأن حساب سوفتماكس على عدد كبير من الفئات المحتملة مكلف جداً.

رؤية الحاسوب

computer vision

مجال يُمكّن الآلات من فهم الصور والفيديو كما يبصرها البشر.