معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 401-440 من 2,312 نتيجة — صفحة 11 / 58
خوارزميات التعلم والإحصاء (7)
اختلاق
confabulation
مرادف لمصطلح الهلوسة (hallucination).
الدالة المحدبة
convex function
دالة تفضّل لها أي نقطة وسيطة أعلى أو تساوي الخط الواصل بين الطرفين.
مجموعة محدبة
convex set
مجموعة فرعية من الفضاء الإقليدي بحيث يبقى الخط المرسوم بين أي نقطتين داخل المجموعة محتواً بالكامل فيها.
مجموعة كوبا (COPA)
copa
مجموعة اختيار بدائل منطقية تقيّم الاستدلال السببي في اللغة.
الناقد
critic
مرادف لشبكة Q العميقة (Deep Q-Network).
الغابة القرارية
decision forest
مجموعة أشجار قرار تتدرب مستقلة وتجمع تنبؤاتها كمجموعة.
إزالة التشويش
denoising
عملية إزالة الضوضاء من البيانات لاسترجاع الإشارة النقية.
المصطلحات الأساسية (9)
التهيئة
configuration
عملية تعيين القيم الأولية للخصائص المستخدمة في تدريب النموذج.
التحليل الدلالي المكوني
constituency parsing
تحليل النحو عبر تقسيم الجملة لتركيبات متداخلة تصل للكلمات.
البرمجة المحادثية
conversational coding
كتابة وتعديل الكود عبر محاورات طبيعية مع مساعد ذكاء اصطناعي.
الجملة الغامضة
crash blossom
عبارة تقبل تفسيرات متعددة تعرض نماذج اللغة للخطأ اللغوي.
حد القرار
decision boundary
حد يفصل مساحات تنبؤات التصنيف المختلفة في فضاء الميزات.
النموذج العميق
deep model
شبكة عصبية بعدة طبقات خفية تتعلم تمثيلات هرمية.
الشبكة العصبية العميقة
deep neural network
شبكة عصبية متعددة الطبقات الخفية تتعلم تمثيلات متدرجة التعقيد.
شبكة القيمة العميقة (DQN)
deep q-network (dqn)
خوارزمية تتعلم دالة قيمة بـشبكة عصبية عميقة لألعاب اتخاذ قرار متسلسلة.
العمق
depth
عدد الطبقات في الشبكة العصبية.
الأخلاقيات والأمان (4)
الانحياز التأكيدي
confirmation bias
الميل إلى البحث عن المعلومات وتفسيرها وتفضيلها واسترجاعها بطريقة تؤكد معتقدات الفرد أو فرضياته المسبقة. قد يجمع مطورو تعلّم الآلة البيانات أو يصنفونها دون قصد بطرق تؤثر في النتيجة بما يدعم معتقداتهم القائمة.
العدالة المضاعفة الواقعية
counterfactual fairness
مبدأ أن لا يختلف قرار النموذج لو تغيّر خاصية محمية معطاة ثابتة سياق العمل.
انحياز التغطية
coverage bias
انحياز ناشئ عن إقصاء بعض المجموعات من البيانات المتاحة.
مكافئ الديمغرافي
demographic parity
شرط عدالة أن يكون احتمال التوقع الفئوي مستقلاً عن السمة المحمية.
معالجة اللغات الطبيعية (2)
تمثيل اللغة السياقي
contextualized language embedding
تمثيل كلمات متغيّر وفق السياق بالأركت في BERT ونحوها.
الإنتروبيا المتقاطعة
cross-entropy
دالة خسارة تقيس الاختلاف بين توزيعين احتماليين للتنبؤ والتسمية.
البيانات والاسترجاع (5)
الميزة المستمرة
continuous feature
ميزة بقيمة عددية حقيقية ضمن نطاق، كدرجة الحرارة.
دالة التوزيع التراكمي
cumulative distribution function (cdf)
دالة تعطي احتمال أن لا تتجاوز قيمة المتغير حداً معيناً.
تحليل البيانات
data analysis
فحص البيانات وتنظيفها وتحويلها ونمذجتها لاكتشاف معلومات مفيدة.
مجموعة البيانات
data set or dataset
مجموعة من البيانات الأولية، تُنظَّم بشكل شائع (وليس حصرياً) في أحد الصيغ المحددة.
الميزة الكثيفة
dense feature
ميزة أغلب قيمها غير صفرية، عكس المتناثرة.
التقنيات والبنية التحتية (3)
أخذ العينات الملائمة
convenience sampling
استخدام مجموعة بيانات غير مجمّعة بطريقة علمية لإجراء تجارب سريعة؛ ومن الضروري لاحقاً الانتقال إلى مجموعة بيانات مجمّعة بطريقة علمية.
إطار البيانات
dataframe
بنية جدولية ثنائية الأبعاد في Pandas لمعالجة البيانات الصفوفية.
واجهة بيانات تنسور (tf.data)
dataset api (tf.data)
واجهة برمجية في TensorFlow تبني سلسلة إمداد بيانات فعالة.
التقييم والشرح (3)
التقارب
convergence
حالة يقترب فيها فقدان التدريب من أدنى قيمة ويثبت النموذج.
التحسين المحدب
convex optimization
تحسين دالة محدبة على مجموعة محدبة بضمانة العثور على الأمثل الشامل.
الكلفة
cost
مرادف لدالة الخسارة (loss).
بنية النماذج والتحسين (6)
المرشح الالتفافي
convolutional filter
أحد الفاعلَين في عملية الالتفاف، وهو مصفوفة لها نفس رتبة مصفوفة الإدخال لكن بحجم أصغر؛ فمع مصفوفة إدخال 28×28 يمكن للمرشح أن يكون أي مصفوفة ثنائية الأبعاد أصغر منها.
الطبقة الإلتفافية
convolutional layer
طبقة تطبق مرشحات لتحويل المدخل واستخراج الخصائص البنيوية.
العملية الإلتفافية
convolutional operation
ضرب نواة صغيرة بعناصر المدخل انزلاقياً لإنتاج خريطة ميزات.
وحدة فك الترميز
decoder
جزء من النموذج يعيد بناء تمثيل عالي الأبعاد من تمثيل منخفض.
الطبقة الكثيفة
dense layer
طبقة عصبية متصلة لكل عصبون فيها بكل عصبون الطبقة السابقة.
الشبكة الإلتفافية التفككية العمقية
depthwise separable convolutional neural network (sepcnn)
شبكة إلتفاف تفصل حسب العمق والقناة لتقليل الحسابات.
الاستدلال والتفكير (1)
عتبة القرار
decision threshold
قيمة الحد الفاصل التي تقرر فئة التنبؤ. تسمى أيضاً عتبة التصنيف.