معجم الذكاء الاصطناعي

الترميز الذاتي لإزالة التشويش

denoising autoencoders

ترميز ذاتي يتعلم إعادة بناء المدخل النظيف من نسخة مشوشة.

دوال الخسارة الإدراكية

perceptual loss functions

تُستخدم دوال الخسارة الإدراكية عند مقارنة صورتين متشابهتين بصريًا، مثل الصورة نفسها لكن منزاحة بمقدار بكسل واحد. تُستخدم الدالة لمقارنة الاختلافات عالية المستوى، مثل فروق المحتوى والأسلوب، بين الصور.

الترميز الذاتي الانكماشي

contractive autoencoder

ترميز ذاتي يضيف عقوبة على مشتقات التمثيل لتقوية المتانة.

القيم المفردة

singular values

قيم تنتج عن تفكيك القيمة المفردة لمصفوفة، وتلخص خصائصها الخطية الأساسية.

الاحتمال البعدي

posterior probability

في الإحصاء، يعبر الاحتمال البعدي عن مدى رجحان فرضية ما في ضوء مجموعة بيانات معينة.

التقدير الأقصى البعدي

maximum a posteriori estimation

التقدير الأقصى البعدي طريقة تقدير بايزية تختار قيم البارامترات التي تعظم الاحتمال البعدي للفرضية وفق البيانات الملاحَظة.

مفارقة البجعة السوداء

black swan paradox

حدث نادر بالغ التأثير تتجاهله البيانات التاريخية فيقبض عليه النموذج بعد فوات الأوان.

التصنيف الإحصائي

statistical classification

نهج تعلم خاضع للإشراف يدرب برنامجاً على تصنيف معلومات جديدة بناءً على صلتها بالبيانات المعروفة.

مصنفات بايز الساذجة

naive bayes classifiers

مجموعة من المصنفات الاحتمالية تهدف إلى معالجة البيانات وتحليلها وتصنيفها.

الاحتمال القبلي

prior probability

ما هو الاحتمال القبلي في الاستدلال البايزي؟

الحوسبة التطورية

evolutionary computation

عائلة خوارزميات مستوحاة من الطبيعة تحاكي الوراثة والانتخاب في الحلول.

البرمجة المنطقية

logic programming

استراتيجية برمجة تستخدم دوائر المنطق للتحكم في طريقة التعبير عن الحقائق والقواعد، بدلاً من الاعتماد على الدوال الرياضية فقط.

المعيار النووي للموتر

tensor nuclear norms

المعيار النووي للموتر هو مجموع قيمه المفردة وفقاً لتفكيك القيمة المفردة (SVD) للموتر نفسه.

الميزات العميقة

deep features

التمثيلات المستخلصة من طبقات عميقة في الشبكات العصبية.

آلات تورنغ

turing machines

آلة تورنغ آلة افتراضية مخصصة لمحاكاة أي خوارزمية حاسوبية مهما بلغ تعقيدها؛ الآلة، كما تصورها عالم الرياضيات آلان تورنغ عام 1936، بنية بسيطة نسبيًا تتكون من شريط طويل بلا نهاية يلعب دور ذاكرة الحاسوب.

شبكة التحويل

transformation network

شبكة عصبية مصممة لتعلّم تحويل معيّن على بيانات الإدخال لإنتاج مخرجات مختلفة، كتحويل الصور أو إسقاط التمثيلات في سياق التعلم الآلي.

تقليل العينات داخل الشبكة

in-network downsampling

أسلوب في الشبكات العصبية الالتفافية يُقلَّل فيه الدقة المكانية لخرائط المعالم داخل بنية الشبكة نفسها (عبر الالتفاف المتدرج أو التجميع) بدلاً من تطبيقه خارجها، مما يقلل العدد الكلي للمعاملات والتكلفة الحسابية.

رفع العينات داخل الشبكة

in-network upsampling

أسلوب ضمن شبكة عصبية يزيد الدقة المكانية لخرائط الميزات داخل الشبكة نفسها، كما في الطبقات المتخصصة لرفع الدقة.

الحشو (Padding)

padding (machine learning)

الحشو مصطلح ذو صلة بالشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، إذ يشير إلى عدد البكسلات المضافة إلى صورة عند معالجتها بواسطة نواة (kernel) الشبكة الالتفافية.

الالتفاف ذو الانزلاق الكسري

fractionally-strided-convolution

عملية في التعلم الآلي تُعرف أحياناً بالتفاف إعادة البناء أو الالتفاف المنقول، تعكس الصور عادةً من صيغة مصغَّرة إلى أخرى أكبر برفع دقتها المكانية.

الوصلات المتبقية

residual connections

وصلات في الشبكات العصبية تضيف مدخل الطبقة إلى مخرجها، ما يسمح بتدفق التدرجات ويخفف مشكلة تلاشيها في الشبكات العميقة.

الشبكات العصبية الحبيبية

granular neural networks

الشبكات العصبية الحبيبية فئة من الشبكات العصبية تدمج معالجة المعلومات الحبيبية (كالفواصل والأنماط الخشنة والمعلومات غير المؤكدة) في البنية العصبية للتعامل مع البيانات غير الدقيقة.

منحنى خاصية التشغيل المستقبِل (ROC)

receiver operating characteristic curve

في التعلم الآلي، رسم بياني يصور أداء نموذج تصنيف ثنائي عند جميع عتبات التمييز، بتمثيل معدل الإيجابيات الحقيقية مقابل معدل الإيجابيات الزائفة.

مطابقة الأنماط

pattern matching

مطابقة الأنماط مهمة حسابية تجد أنماطًا محددة مسبقًا بين تسلسلات من البيانات الخام أو التوكنات المعالجة.

الشبكة العصبية البوابية

gated neural network

شبكة تتيح لطبقاتها التعلم على دفعات متزايدة بدلاً من إنشاء تحويلات من الصفر؛ إذ تحدد البوابة ما إذا كانت الشبكة ستستخدم الوصلات المتطابقة المختصرة أم الطبقات المكدسة.

تورش (Torch)

torch

إطار تعلم آلي مفتوح المصدر؛ وهو السلف المباشر لإطار PyTorch ويوفر أدوات لبناء الشبكات العصبية والحسابات العلمية، ويعد الأساس الذي بُني عليه PyTorch بالبايثون.

النزول التدرجي الحقيقي

true gradient descent

تطبيق النزول التدرجي على شبكة تعلم آلي لتقليل دالة خطأ.

الخلايا العصبية

neurons

ما هي الخلية العصبية في البرمجة والشبكات العصبية؟

تحسين سرب الجسيمات

particle swarm optimization

خوارزمية تستخدم ذكاء السرب لحل مشكلات يمكن تمثيلها كنقطة أو سطح في فضاء متعدد الأبعاد.

الخوارزميات التطورية

evolutionary algorithms

خوارزميات تحاكي الانتخاب الطبيعي لتحسين حلول عبر جيل وتطفرات.

الخوارزميات الجينية

genetic algorithms

الخوارزميات الجينية تقنيات استدلالية (ميتاهيورستيك) في الحوسبة التطورية تختار الحلول الأكثر ملاءمة للتكاثر إلى الجيل (التكرار) التالي.

البرمجة بالتعبير الجيني

gene expression programming

البرمجة بالتعبير الجيني تقنية تعلّم آلي تسعى إلى السماح للخوارزميات بإنشاء خوارزمياتها الخاصة.

البرمجة الوراثية

genetic programming

تقنية لإنشاء خوارزميات تبرمج نفسها ذاتياً بمحاكاة التكاثر البيولوجي والتطور الدارويني.

دوال الخسارة لكل بكسل

per-pixel loss functions

دالة خسارة تحسب مجموع كل الأخطاء المطلقة بين كل بكسل والقيمة المقابلة له؛ إذ تُقاس قيمة كل بكسل مقارنةً بالقيم الأخرى لإنتاج تمثيل إجمالي لخسارة بكسلات الصورة.

شبكة الخسارة

loss network

شبكة الخسارة شبكة عصبية تُدرب باستخدام عملية تحسين تتطلب دالة خسارة لحساب خطأ النموذج؛ وتعتمد عملية التحسين على دالة موضوعية، تُعرف أيضًا بدالة التكلفة أو الخسارة، لأنها تُستخدم لحساب «خسارة» النموذج.

خسارة إعادة بناء الميزات

feature reconstruction loss

دالة خسارة ترميز محسوبة من منتصف الطبقات لضمان إعادة بناء أفضل.

الخرائط ذاتية التنظيم

self-organizing maps

نوع من الشبكات العصبية غير الموجهة يعرض البيانات عالية الأبعاد في أبعاد منخفضة عبر تعلّم تنافسي بين عقدها.

الاستدلالات الإرشادية

heuristics

الاستدلال الإرشادي هو باختصار طريق مختصر؛ إستراتيجيات تُستخدم غالباً للوصول إلى حل ليس مثالياً لكنه يقع ضمن درجة دقة مقبولة لاحتياجات العملية.

خسارة إعادة بناء الأسلوب

style reconstruction loss

دالة خسارة تُستخدم لقياس الاختلافات الأسلوبية (كالملمس واللون والتكوين) بين صورة مولدة وصورة مرجعية.

التعرف على الأنماط

pattern recognition

التعرف على الأنماط تقنية لتصنيف بيانات الإدخال إلى فئات أو كائنات عبر التعرف على الأنماط أو أوجه التشابه في الميزات.