معجم الذكاء الاصطناعي

التغطية التمثيلية

Representative Coverage

تغطية العينات المختارة للمساحات الممثلة في توزيع البيانات، فيشمل التعلم النشط طيفًا واسعًا ولا يغفل فئات نادرة وحالات طرفية.

إيقاف الاستعلام

Query Stopping

قواعد إيقاف الاستعلام عن اللجنة حين تستقر النموذج أو تنخفض المنفعة المتوقعة، فيتوقف الإنفاق على التسمية عند بلوغ الجدوى القصوى.

كفاءة الوسم

Label Efficiency

قياس كفاءة تعلم النموذج نسبة إلى عدد التسميات المقدمة، إذ ترتفع الكفاءة حين يصل النموذج دقة عالية بتسميات أقل.

قابلية التدقيق

Auditability

قابلية التدقيق: قدرة الأطراف الخارجية على فحص بيانات النظام وسلوكه وقراراته ووثائقه، للتحقق من مطابقته للمعايير ومنطق عمله.

إمكانية التتبع

Traceability

إمكانية تتبع الخطوات والقرارات من المخرجات عودةً إلى بياناتها ونماذجها وتوقيتها، عبر سجلات ووثائق تسمح بإعادة بناء التاريخ المكتوب.

الاعتمادية

Reliability

الاعتمادية: عمل النظام بشكل متوقع ومطابق للمواصفات في الاستعمال المعتاد، بنسب استقرار وجاهزية عالية، وأساس لكسب الثقة من المستخدمين.

المرونة

Resilience

المرونة: قدرة النظام على امتصاص الصدمات والأخطاء والهجمات والعودة سريعًا للعمل المطلوب، عبر تضمين التسامح والتخطيط للأحوال الطارئة.

الخصوصية حسب التصميم

Privacy by Design

الخصوصية حسب التصميم: دمج ضوابط الخصوصية في تصميم النظام من اليوم الأول لا كإضافة لاحقة، كمبدأ المحافظة على بيانات الأفراد طيلة المراحل.

السلامة حسب التصميم

Safety by Design

السلامة حسب التصميم: إدماج ضمانات السلامة في بنيات النظام وتدفقات قراراته بدءًا من التصميم، فيقل خطر الأضرار قبل حدوثها.

الإشراف البشري

Human Oversight

الإشراف البشري: احتفاظ الإنسان بالرقابة أو القرار في النقاط الحرجة أي تلقائي سلوك النظام، سواء بالمراجعة المسبقة أو الاعتراض أو التجاوز.

الإنصاف الإجرائي

Procedural Fairness

الإنصاف الإجرائي: عدالة عمليات اتخاذ القرار والإجراءات والسياسات لا النتائج فحسب، فتُعطى الحالات المتشابهة معاملة متساوية وبمقدمات موثقة.

التوثيق المنهجي

Systematic Documentation

التوثيق المنهجي: تسجيل قرارات التصميم ومصادر البيانات وقيودها وأهدافها بشكل منظم طوال دورة الحياة، فيتاح تتبع المبررات والمراجعات والتحسينات.

اختبار الوحدة للنموذج

Model Unit Testing

اختبار الوحدة على مستوى النموذج: صنع مدخلات مصغرة وفحص مخرجاتها المتوقعة آليًا، ليلتقط الأخطاء المبكرة في سلوكه قبل الدمج الواسع.

اختبار الانحدار

Regression Testing

إعادة تشغيل مجموعة اختبارات موحدة بعد كل تعديل للتأكد من عدم كسر ميزات سابقة، فيحرس النظام المتحول من الانحدارات الصامتة.

اختبار البيانات

Data Testing

اختبار بيانات التدريب جودتها وتوزيعها واكتمالها وسلامة تسمياتها، فيُلتقط التلف والانحياز قبل أن تسري أخطاؤه في النموذج المشيد.

اختبار انحدار المحفزات

Prompt Regression Testing

اختبار مستقر لسلوك المحفزات عبر مجموعة حالات ثابتة بعد كل تعديل عليها، فيتحقق من بقاء جودة الاستجابات أمام التغييرات المتعاقبة.

اختبار التحميل

Load Testing

اختبار سلوك النموذج تحت أحمال عالية من الطلبات المتزامنة، فيُقاس الاستقرار وأزمنة الاستجابة وتحديد سقف القدرة لضمان الإنتاج.

اختبار زمن الاستجابة

Latency Testing

قياس أزمنة الاستجابة في مسارات النظام المختلفة وتحت ظروف متغيرة، فيُضبط أداء وقت تشغيل واقعي ويُكتشف مواطن الاختناق قبل الإطلاق.

اختبار الفشل

Failure Testing

اختبار سلوك النظام عند الأعطال: انقطاع الشبكة، فشل خدمة، فقدان عقدة، فيُطمئن أن آليات التعويض والتراجع تعمل كما هو مصمم.

اختبار الحالات الحدية

Edge-Case Testing

اختبار سلوك النظام في الحالات القصوى أو النادرة غير المعتادة: مدخلات شاذة أو حدودية، فيتأكد قبولها أو رفضها بأمان بلا انهيار.

اختبار القبول

Acceptance Testing

اختبار قبل الإطلاق يتحقق من مطابقة النظام لمواصفات متفق عليها ومقياسات القبول المطلوبة ورضا المستخدم، فيُصدر ضوء النشر الأخضر.

مجموعة الاختبار المعيارية

Benchmark Dataset

مجموعة موحدة من المهام والأسئلة المتفق عليها تقاس بها جودة النماذج عبر استرجاع متسق قابل للمقارنة الزمنية بين الإصدارات.

خط الأساس

Baseline

نموذج أو طريقة أدنى معروفة تُقارن عليها نتائج النموذج الجديد، فهي نقطة الانطلاق التي يرجى تحسينها لإثبات جدوى التطوير الحقيقي.

مقياس المقارنة

Comparison Metric

مقياس موحد يحدد معيار مقارنة أداء النموذج (كدقة أو معايرة أو فوز تفضيل)، يأتي قابلية حسم المفاضلة بين النسخ بطرق محايدة.

لوحة الصدارة

Leaderboard

لوحة صدارة تتصدر النتائج وتصنّف أفضل النماذج على معايير موحدة، فتبعث على التنافس البنّاء والتبويب السريع للتقدم بين الإصدارات.

التلوث المعياري

Benchmark Contamination

زيادة عينات الاختبار أو النموذج ضمن بيانات التدريب واشتراكها في التقييم، فيصبح قياس النموذج منفوخًا ويشوش مقارنة الأداء التاريخية.

التعميم خارج التوزيع

Out-of-Distribution Generalization

قدرة النموذج على الأداء الجيد في بيانات مخالفة لتوزيع التدريب، وهي الاختبار العميق للتعميم الواقعي خلف ظروف المختبر المدروسة.

متانة القياس

Benchmark Robustness

متانة قياس الأداء: استقرار نتائج القياس أمام اختلافات عشوائية وعينات فرعية أو تعليمات صياغة، وثبات المفاضلة بين النماذج حين يتكرر التقييم.

إعادة إنتاج النتائج

Result Reproducibility

قابلية إعادة إنتاج النتائج: أن يكرر آخر تجربة ويحصل على نتائج متماثلة بذات الأدوات والبيانات، وهي أساس الثقة في تقارير الأداء.

مقارنة التكلفة

Cost Benchmarking

مقارنة كلفة النماذج المقدمة عند معاينة التكلفة الحقيقية للوحدات: لقيم حساب، وجباية API، وزمن بنية تحتية، دون الاقتصار على دقة المخرجات.

مقارنة الكفاءة

Efficiency Benchmarking

مقارنة كفاءة النماذج في توازن الدقة مقابل الموارد والحساب والزمن، إذ تُفضَّل النماذج الأعلى دقة بنفس الكلفة أو أدناها كلفة بنفس الدقة.

ضغط المواضع

Compressing Locations

عملية آلية ضغط المواضع لتهيئة البيانات للتدريب.

توزيع الصور

Sharding Images

عملية آلية توزيع الصور لتهيئة البيانات للتدريب.

المحفز المضبوط بمخرجات متوقعة

Fine-tuned Prompt With Expected Outputs

أسلوب صياغة المحفز المضبوط بمخرجات متوقعة لتحسين تفاعل المستخدم مع النموذج اللغوي.

المتجه الرسم البياني

Vector of Graphs

تمثيل رياضي يوجِد المتجه للرسم البياني في فضاء متجهات مكيف للتعلم الآلي.

الإسقاط الصور

Projection of Images

تمثيل رياضي يوجِد الإسقاط للصور في فضاء متجهات مكيف للتعلم الآلي.

طبقة التطبيع عبر طبقات المتانسفور

Normalization Layer with transformer layers

عنصر بنيوي طبقة التطبيع مستخدم عبر طبقات المتانسفور في هندسة النماذج العميقة.

ضغط المعلومات في الشبكات العصبية

Information Bottleneck with hidden layers

عنصر بنيوي ضغط المعلومات مستخدم في الشبكات العصبية في هندسة النماذج العميقة.

الاستدلال عن الأدوات الحالات للوكلاء

Agentic Tool Usage for States

طريقة وكالية للاستدلال عن الأدوات الحالات تعتمد على وكلاء ذكيين يخططون وينفذون ويراجعون النتائج.

مؤشر الحوكمة حكومي

Governance Index (government)

معيار أو وثيقة مؤشر الحوكمة تستخدم حكومي في تنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي.