معجم الذكاء الاصطناعي

فهرس HNSW

HNSW Index

بنية فهرس مجموعات افتراضية هيراركية يبحث في أقرب مجموعة ثم داخل الوصول بتزود قائمة، فتحقق سرعة عالية وتوازنًا جيدًا في التخزين والاسترجاع.

فهرس IVF

IVF Index

بنية فاهرة أعمدة تقسم المتجهات إلى مجموعات من الزوايا ثم تبحث في أبعد مجموعة من الزوايا للاستعلام، فتسارع الاسترجاع في القواعد الكبيرة.

التكميم المنتج

Product Quantization

ضغط المتجهات الأبعاد العالية بتقسيمها إلى مقاطع وتقريب كل مقطع برمز جدول، فتنخفض الذاكرة جذريًا وتُسرع الحسابات مع بقاء تقريب حسني.

مقياس المسافة

Distance Metric

الدالة الرياضية التي تحسب المسافة بين متجهين، وتحدد معنى التشابه في الفضاء المتجهي، كالتباعد الأوروبية أو تشابه التمام.

حذف المتجهات

Vector Deletion

حذف متجهات من الفهرس حين تُزال مستنداتها أو أُنشئت بياناتها، بضبط البنية إما فوريًا أو بترميز حذف مؤقت للوجوه الآجلة.

تحديث المتجهات

Vector Update

تحديث متجه وثيقة بعد تغيير محتواها فيخلع التمثيل القديم ويستبدل بجديد دون إعادة بناء الفهرس كاملًا، فيبقى الاسترجاع يتبع أحدث نسخة دلالية.

تقسيم الفهرس

Index Sharding

تقسيم فهرس المتجهات إلى أجزاء موزعة على عقد متعددة تُعاين بالتوازي ويُدمج نتائجها، فيتسع الفهرس أفقياً ويتوزع حِمل الاستعلام.

نسخ الفهرس

Index Replication

نسخ متطابقة من الفهرس على عدة عقد لموازنة القراءة والتحمل عند التعطل، فتزول نقطة الفشل الواحدة وتظل الخدمة متصلة.

تصفية السمات

Attribute Filtering

فلترة النتائج بسمات الصورة الوثيقة الميدانية كالفئة أو النطاق أو الملصق، قبل البحث المتجهي أو بعده، لضبط دقة الاستعلام السياقي.

ضغط المتجهات

Vector Compression

ضغط تمثيل المتجهات بتكميم أو خفض أبعاد أو إلغاء قيم، لتقليل أثر الذاكرة الكلية مع الحفاظ على جودة التقارب، بأدوات عدة ومتطورة.

قاعدة بيانات متجهية

Vector Database

تخزين التضمينات والبحث عن الأقرب بسرعة.

فهرسة المتجهات المجاورة

Approximate Nearest Neighbor (ANN)

بحث تقريبي سريع عن المتجهات الأقرب.

التقطيع

Chunking

تقسيم الوثائق إلى أجزاء صغيرة قبل التضمين للاسترجاع.

تنقية البيانات

Data Curation

فرز البيانات وتنظيفها وتحسين جودتها للتدريب.

خوارزمية HNSW

Hierarchical Navigable Small World

فهرس متجهات متدرج من أشهر طرق البحث المجاور وجودة السرعة.

البيانات المنظمة/غير المنظمة

Structured / Unstructured Data

الجدولية المحكمة مقابل النصوص والصور الحرة البنية.

التجميع في فئات

binning

تقنية تجمع نطاقات صغيرة من القيم معاً في فئات (أو صناديق) بهدف تقليل التغيّر (أي إزالة جزء من البنية الدقيقة) في مجموعة البيانات.

البث الرياضي

broadcasting

توسيع شكل معامل في عملية مصفوفات لمطابقة الأبعاد المطلوبة.

التقسيم إلى سلال

bucketing

تحويل ميزة مستمرة إلى ميزات ثنائية (سلال) حسب نطاق قيم.

أخذ عينات المرشحين

candidate sampling

تقنية تقلل تكلفة مفاضلة التصنيف بتدريب النموذج على عينة من فئات المرشحين.

البيانات الفئوية

categorical data

بيانات تصف رتباً أو تصنيفات غير رقمية كاللون أو المدينة.

الفئة

class

تصنيف مستهدف في مشكلة تصنيف، كالتفاح والبرتقال.

مجموعة البيانات المتوازنة الفئوية

class-balanced dataset

مجموعة تستوفي حداً أدنى لتمثيل كل فئة.

المصنّف

classifier

نموذج يقسم المدخلات إلى فئات محددة سلفاً.

مجموعة بيانات غير متوازنة الفئات

class-imbalanced dataset

مجموعة تتفاوت فيها أعداد الفئات تفاوتاً شديداً ما يجعل الدقة تغش المقياس.

التكيف المشترك

co-adaptation

ظاهرة تتآزر فيها الخلايا العصبية في إخفاء أخطاء بعضها ما يضعف تعميم النموذج.

مجموعة البنك الالتزامي (CB)

commitmentbank (cb)

مجموعة بيانات تقيّم فهم النموذج للغة الطبيعية في سياقات واقعية.

الميزة المستمرة

continuous feature

ميزة بقيمة عددية حقيقية ضمن نطاق، كدرجة الحرارة.

دالة التوزيع التراكمي

cumulative distribution function (cdf)

دالة تعطي احتمال أن لا تتجاوز قيمة المتغير حداً معيناً.

تحليل البيانات

data analysis

فحص البيانات وتنظيفها وتحويلها ونمذجتها لاكتشاف معلومات مفيدة.

مجموعة البيانات

data set or dataset

مجموعة من البيانات الأولية، تُنظَّم بشكل شائع (وليس حصرياً) في أحد الصيغ المحددة.

الميزة الكثيفة

dense feature

ميزة أغلب قيمها غير صفرية، عكس المتناثرة.

التسمية المشتقة

derived label

تسمية محسوبة من مدخلات أخرى بدل أن يجمعها بوضوح.

الميزة المنفصلة

discrete feature

ميزة بقيم عدد صحيح ضمن مجموعة محدودة.

النموذج التمييزي

discriminative model

نموذج يتعلم احتمال التصنيف المعطى الميزات مباشرة مجزئاً الحدود بين الفئات.

التوزيع

distribution

فهم توزع قيم الميزة عبر فئات/حالات مختلفة.

طبقة التضمين

embedding layer

طبقة تحول رموزاً منفصلة إلى متجهات كثيفة قابلة للتعلم.

فضاء التضمين

embedding space

الفضاء المتجهي الذي تُعبَّر فيه الكلمات أو العناصر بتمثيلات دلالية.

تقاطع الميزات

feature cross

ميزة اصطناعية تجمع ميزتين أو أكثر للتقاط علاقاتها.

مواصفات الميزات

feature spec

وصف تحويل الحقول الخام إلى ميزات جاهزة للنموذج.