معجم الذكاء الاصطناعي

بروتوكول HTTP

HTTP Protocol

بروتوكول قياسي لنقل البيانات على الإنترنت.

واجهة برمجة التطبيقات

API

واجهة برمجية تتيح التواصل بين البرامج.

لغة SQL

SQL

لغة استعلام لإدارة قواعد البيانات.

لغة Python

Python

لغة برمجة عالية المستوى للذكاء الاصطناعي.

منصة GitHub

GitHub

منصة استضافة مشاريع Git للتعاون.

دوكر للحاويات

Docker

منصة لتشغيل التطبيقات داخل حاويات معزولة.

كوبيرنيتيس

Kubernetes

نظام لإدارة وتنسيق حاويات التطبيقات الضخمة.

نظام Git

Git

نظام إدارة إصدارات موزع.

صيغة JSON

JSON

صيغة بيانات خفيفة لتمثيل البيانات.

نمط REST

REST

نمط لتصميم واجهات البرمجة.

لغة GraphQL

GraphQL

لغة استعلام تحدد البيانات المطلوبة بدقة من الخادم.

إطار gRPC

gRPC

إطار للاتصالات بين الخدمات.

قواعد NoSQL

NoSQL

قواعد بيانات غير تقليدية.

التعلم النقل

Transfer Learning

استخدام نموذج مدرب مسبقاً لمهمة جديدة.

لغة TypeScript

TypeScript

امتداد لجافا سكريبت بأنماط بيانات صارمة.

نموذج GPT-4

GPT-4

نموذج لغوي متعدد الوسائط من OpenAI.

مكتبة TensorFlow

TensorFlow

إطار عمل مفتوح المصدر من Google.

مكتبة PyTorch

PyTorch

إطار عمل للتعلم العميق من Meta.

نموذج ResNet

ResNet

شبكة تلافيفية بارتباطات متبقية.

نموذج VGG

VGG

بنية تلافيفية بسيطة وفعالة.

نموذج LSTM

LSTM

شبكة دورية تعالج التلاشي التدريجي.

نموذج GRU

GRU

نسخة مبسطة من LSTM ببوابتين.

نموذج YOLO

YOLO

نظام كشف أجسام سريع بدورة واحدة.

نموذج الانتشار الثابت

Stable Diffusion

نموذج توليد صور بالانتشار مفتوح المصدر.

نموذج Whisper

Whisper

نموذج التعرف على الكلام من OpenAI.

نموذج T5

T5

نموذج من Google يحول المهام إلى نص.

نموذج DALL-E

DALL-E

نموذج توليد صور من النص من OpenAI.

ضبط النماذج

Model Tuning

تعديل معلمات النموذج لتحسين الأداء.

الضبط الدقيق

Fine-tuning

تدريب نموذج مدرب مسبقاً على بيانات مخصصة.

تمهيد النموذج

Model Initialization

تحديد القيم الابتدائية للأوزان.

حفظ نقطة التحقق

Model Checkpointing

حفظ نسخ من النموذج أثناء التدريب.

إصدارية النموذج

Model Versioning

إدارة وإصدار نسخ مختلفة من النموذج.

اختزال الأبعاد

Dimensionality Reduction

تقليص عدد المتغيرات مع الحفاظ على المعلومات.

إسقاط عشوائي

Dropout

تقنية إسقاط وحدات عشوائية لتعزيز التعميم.

تقسيم البيانات

Data Splitting

تقسيم البيانات إلى تدريب وتحقق واختبار.

إكثار البيانات

Data Augmentation

إنشاء نسخ معدّلة من بيانات التدريب.

قص التدرج

Gradient Clipping

تحديد الحد الأقصى لقيم التدرجات.

مُنظِّم Adam

Adam Optimizer

خوارزمية تحسين تجمع بين Adagrad و RMSProp.

مُنظِّم SGD

SGD Optimizer

خوارزمية التحسين التدريجي العشوائي.

تطبيع الدفعة

Batch Normalization

تقنية لتطبيع مخرجات كل طبقة.