معجم الذكاء الاصطناعي

التنفيذ بالرسم البياني

graph execution

بيئة برمجة في TensorFlow يبني فيها البرنامج رسماً بيانياً أولاً ثم ينفّذ كل الرسم أو جزءاً منه؛ وهو وضع التنفيذ الافتراضي في TensorFlow 1.x.

المضيف

host

عند تدريب نموذج على رقائق مسرِّعة (وحدات GPU أو TPU)، هو الجزء من النظام الذي يتحكم في الجانبين المحددين.

جاكس (JAX)

jax

مكتبة حوسبة مصفوفات تدمج XLA (الجبر الخطي المتسارع) مع الاشتقاق التلقائي من أجل الحوسبة العددية عالية الأداء. توفر JAX واجهة برمجة تطبيقات بسيطة وقوية لكتابة كود عددي متسارع مع تحويلات قابلة للتكوين.

كيراس (Keras)

keras

واجهة برمجة تطبيقات شهيرة للتعلم الآلي بلغة بايثون، تعمل على عدة أطر للتعلم العميق منها TensorFlow حيث تتوفر باسم tf.keras.

واجهة الطبقات (في TensorFlow)

layers api (tf.layers)

واجهة برمجية من TensorFlow لبناء شبكة عصبية عميقة بوصفها تركيبًا من الطبقات؛ وتتيح بناء أنواع مختلفة من الطبقات.

مسائل بايثون الأساسية في معظمها

mbpp

اختصار لمسائل بايثون الأساسية في معظمها (Mostly Basic Python Problems).

الشبكة المصفوفية

mesh

في البرمجة المتوازية للتعلم الآلي، مصطلح يرتبط بتوزيع البيانات والنموذج على رقائق TPU وتحديد طريقة تقسيم هذه القيم (تشظيتها) أو تكرارها.

واجهة المقاييس (tf.metrics)

metrics api (tf.metrics)

واجهة برمجة تطبيقات من TensorFlow لتقييم النماذج؛ تحدد الدالة tf.metrics.accuracy عدد المرات التي تطابق فيها توقعات النموذج الوسوم.

مجموعة بيانات MNIST

mnist

مجموعة بيانات في المجال العام جمعها ليكون وكورتيس وبرجس، تضم 60,000 صورة، تظهر كل صورة كيفية كتابة إنسان يدويًا لرقم معين من 0 إلى 9. تُخزَّن كل صورة كمصفوفة 28x28 من الأعداد الصحيحة، حيث يكون كل عدد قيمة تدرّج رمادي بين 0 و255 شاملًا.

مسائل بايثون الأساسية في أغلبها (MBPP)

mostly basic python problems (mbpp)

مجموعة بيانات لتقييم كفاءة نماذج اللغة الكبيرة في توليد كود بايثون. توفر مسائل بايثون الأساسية في أغلبها نحو 1,000 مسألة برمجية مصدرها جمع جماعي.

العقدة

node (tensorflow graph)

عملية (أوبراشن) داخل مخطط (غراف) في TensorFlow.

NumPy

numpy

مكتبة رياضية مفتوحة المصدر توفر عمليات مصفوفات فعّالة في بايثون؛ ومكتبة pandas مبنية عليها.

العملية

operation (op)

في TensorFlow، أي إجراء ينشئ موترًا أو يعالجه أو يدمره؛ فمثلًا ضرب المصفوفات عملية تأخذ موترين كمدخلين وتُنتج موترًا واحدًا كمخرج.

بانداس (pandas)

pandas

واجهة برمجة تطبيقات لتحليل البيانات مبنية على numpy وموجهة نحو الأعمدة؛ تدعم العديد من أطر التعلم الآلي، بما فيها TensorFlow، هياكل بيانات pandas كمدخلات.

Pax

pax

إطار برمجي مصمم لتدريب نماذج الشبكات العصبية الواسعة النطاق التي تبلغ من الضخامة حد امتدادها عبر عدة شرائح مسرعات TPU أو مجموعات منها.

البيرسيبترون

perceptron

نظام (سواء أكان عتادًا أم برمجيات) يأخذ قيمة إدخال واحدة أو أكثر، وينفّذ دالة على المجموع المرجح للمدخلات، ويحسب قيمة مخرج واحدة. في تعلّم الآلة، تكون الدالة عادةً غير خطية، مثل ReLU أو السيجمويد أو tanh. يعتمد البيرسيبترون التالي على دالة السيجمويد لمعالجة ثلاث قيم إدخال:

دالة pjit

pjit

دالة في JAX تقسم الكود ليعمل عبر شرائح معالجات متعددة؛ إذ تُمرَّر لها دالة فتعيد دالة ذات دلالات مكافئة لكنها مُجمَّعة في حساب XLA يُنفَّذ عبر أجهزة متعددة (مثل وحدات GPU أو أنوية TPU).

دالة pmap

pmap

دالة في JAX تنفّذ نسخاً من دالة إدخال على أجهزة عتادية متعددة (معالجات مركزية أو وحدات معالجة رسوميات أو TPU) بقيم إدخال مختلفة، وتعتمد على SPMD.

الدالة النقية

pure function

دالة تعتمد مخرجاتها على مدخلاتها فقط دون آثار جانبية؛ أي أنها لا تستخدم أو تغيّر أي حالة عامة مثل محتوى ملف أو قيمة متغير خارج الدالة.

قائمة الانتظار

queue

عملية في TensorFlow تنفّذ بنية بيانات قائمة الانتظار، وتُستخدم عادة في عمليات الإدخال/الإخراج.

الرتبة (الموتر)

rank (tensor)

عدد الأبعاد في الموتر؛ فالعدد القياسي (scalar) رتبته 0، والمتجه رتبته 1، والمصفوفة رتبتها 2.

الدليل الجذر

root directory

الدليل الذي تحدده لاستضافة الدلائل الفرعية لملفات نقاط التحقق والأحداث الخاصة بنماذج TensorFlow المتعددة.

صيغة SavedModel

savedmodel

الصيغة الموصى بها لحفظ نماذج TensorFlow واستعادتها؛ وهي صيغة تسلسل محايدة لغوياً وقابلة للاستعادة تتيح للأنظمة والأدوات عالية المستوى إنتاج نماذج TensorFlow واستهلاكها وتحويلها.

أداة الحفظ

saver

كائن في TensorFlow مسؤول عن حفظ نقاط التحقق (الفحوص) للنموذج.

العددية (Scalar)

scalar

رقم واحد أو سلسلة واحدة يمكن تمثيلها كموتر من الرتبة 0. كل سطر من أسطر الكود التالية ينشئ قيمة عددية واحدة في TensorFlow:

الشكل

shape (tensor)

عدد العناصر في كل بُعد من أبعاد الموتر، ويُمثل بقائمة أعداد صحيحة؛ فالموتر ثنائي الأبعاد التالي شكله [3,4].

الدالة السينية

sigmoid function

دالة رياضية «تسحق» قيمة الإدخال في نطاق مقيد، عادةً من 0 إلى 1 أو من -1 إلى +1؛ أي يمكنك تمرير أي عدد (اثنان، مليون، أو مليار سالب...) إلى الدالة السينية وسيظل الناتج ضمن النطاق المقيد.

برنامج واحد / بيانات متعددة (SPMD)

single program / multiple data (spmd)

تقنية توازٍ تُنفَّذ فيها العملية الحسابية نفسها على بيانات إدخال مختلفة بالتوازي على أجهزة مختلفة، بهدف الحصول على النتائج بسرعة أكبر.

الملخص

summary

في TensorFlow، قيمة أو مجموعة قيم تُحسب عند خطوة معينة، تُستخدم عادةً لتتبع مقاييس النموذج أثناء التدريب.

إطار T5X

t5x

إطار تعلّم آلي مفتوح المصدر مصمم لبناء وتدريب نماذج معالجة اللغة الطبيعية واسعة النطاق. يُنفَّذ T5 على قاعدة كود T5X (المبنية على JAX وFlax).

الموتر

tensor

بنية البيانات الأساسية في برامج TensorFlow. الموترات هي بنى بيانات في N من الأبعاد (حيث قد يكون N كبيرًا جدًا)، وهي في أغلب الأحوال قيم عددية (scalars) أو متجهات (vectors) أو مصفوفات (matrixes).

تينسوربورد (TensorBoard)

tensorboard

لوحة المعلومات التي تعرض الملخصات المحفوظة أثناء تنفيذ برنامج TensorFlow واحد أو أكثر.

TensorFlow Serving

tensorflow serving

منصة لنشر النماذج المدربة في بيئة الإنتاج.

وحدة معالجة الموترات (TPU)

tensor processing unit (tpu)

دائرة متكاملة خاصة بالتطبيق (ASIC) تحسّن أداء أعباء عمل تعلّم الآلة. تُنشر هذه الدوائر كرقائق TPU متعددة على جهاز TPU.

رتبة الموتر

tensor rank

انظر: الرتبة (الموتر).

حجم الموتر

tensor size

إجمالي عدد القيم العددية (السكالارات) التي يحتويها الموتر؛ فموتر من الشكل [5,10] حجمه 50.

مخزن الموترات (TensorStore)

tensorstore

مكتبة لقراءة وكتابة مصفوفات كبيرة متعددة الأبعاد بكفاءة.

tf.keras

tf.keras

تطبيق لمكتبة Keras مدمج في TensorFlow.

رقاقة TPU

tpu chip

مسرِّع جبر خطي قابل للبرمجة بذاكرة مدمجة عالية النطاق، محسَّن لأعباء عمل التعلم الآلي؛ وتُوزَّع عدة رقائق TPU على جهاز TPU.

جهاز TPU

tpu device

لوحة دوائر مطبوعة (PCB) تحتوي على رقائق TPU متعددة وواجهات شبكة عالية النطاق الترددي وعتاد تبريد للنظام.