معجم الذكاء الاصطناعي

الخصوصية المميزة

Differential Privacy

إضافة ضوضاء محسوبة إلى البيانات لحماية خصوصية الأفراد.

السرية

Confidentiality

ضمان عدم كشف المعلومات السرية لغير المصرح لهم بالوصول.

النزاهة والتكامل

Integrity

ضمان عدم تعديل البيانات بشكل غير مصرح به أو تلفها.

التوفر

Availability

ضمان توفر النظام والبيانات عند الحاجة إليها في أي وقت.

لائحة حماية البيانات العامة

GDPR

لائحة أوروبية صارمة لحماية خصوصية البيانات الشخصية.

إخفاء الهوية

Anonymization

إزالة جميع البيانات الشخصية المعرّفة للمحافظة على الخصوصية.

التسمية مستعارة

Pseudonymization

استبدال البيانات الشخصية ببيانات وهمية لحماية الهوية.

الخصوصية الموزعة

Federated Privacy

حماية الخصوصية في بيئة التعلم الموزع على الأجهزة.

التشفير المتماثل

Homomorphic Encryption

تشفير يسمح بالحساب على البيانات المشفرة دون فك التشفير.

إثباتات بدون معرفة

Zero Knowledge Proofs

إثبات معلومات دون الكشف عن البيانات الأصلية للمستخدم.

تغطية البيانات

Data Masking

إخفاء البيانات الحساسة عن طريق تغطيتها بقيم بديلة.

الترميز للأمان

Tokenization for Security

استبدال البيانات الحساسة برموز للأمان أثناء النقل والتخزين.

تسجيل الوصول

Access Logging

تسجيل جميع عمليات الوصول إلى النظام للمراقبة والأمان.

نمذجة التهديدات

Threat Modeling

تحليل التهديدات الأمنية المحتملة على النظام والبيانات.

الأمان بالتصميم

Security by Design

دمج مبادئ الأمان في مرحلة التصميم والتطوير الأولية.

الهجمات المضللة

Adversarial Attacks

هجمات تعديل المدخلات لخداع النموذج.

استخراج النموذج

Model Extraction

نسخ النموذج عن طريق الاستدلال المتكرر.

استخراج البيانات

Data Extraction

استخراج بيانات التدريب من النموذج.

الدفاع ضد التضليل

Adversarial Defense

تقنيات حماية النماذج من الهجمات المضللة.

التوافق

Model Robustness

مقاومة النموذج للهجمات والضوضاء.

هجوم FGSM

FGSM Attack

هجوم تخاطفي بسيط وسريع يستخدم التدرج لتعديل المدخلات.

هجوم PGD

PGD Attack

هجوم تخاطفي متكرر قوي يستهدف نماذج التعلم الآلي.

المتانة المعتمدة

Certified Robustness

ضمان رياضي لمقاومة النموذج للهجمات المضللة.

عكس النموذج

Model Inversion

استنتاج المدخلات الأصلية من مخرجات النموذج المدرب.

حقن المطالَبَة

Prompt Injection

يحقن المهاجم تعليمات خفية داخل مدخل لتجاوز قيود النموذج.

الهجوم الخصومي

Adversarial Attack

تعديل مدخلات متناهٍ لخداع النموذج عن مقصد صواب.

تسميم بيانات التدريب

Data Poisoning

حقن عينات فاسدة في التدريب لتخريب سلوك النموذج.

علامات المحتوى المائية

Content Watermarking

بصمة غير مرئية تثبت أصالة الوسائط المولّدة.

الحد من الأضرار الاجتماعية للوظائف

Social Harm Reduction for Workforces

مبدأ أخلاقي الحد من الأضرار الاجتماعية للوظائف في عصر الذكاء الاصطناعي.

حماية الفئات الضعيفة في تطوير النماذج

Vulnerable Protection in model development

مبدأ أخلاقي حماية الفئات الضعيفة في تطوير النماذج لضمان ذكاء اصطناعي عادل ومسؤول وآمن.

الحق في التفسير للوظائف

Right to Explanation for Workforces

مبدأ أخلاقي الحق في التفسير للوظائف في عصر الذكاء الاصطناعي.

المساءلة عبر دورة الحياة

Accountability in model development

مبدأ أخلاقي المساءلة عبر دورة الحياة لضمان ذكاء اصطناعي عادل ومسؤول وآمن.

الشاملية للأفراد

Inclusivity for Individuals

مبدأ أخلاقي الشاملية للأفراد في عصر الذكاء الاصطناعي.

الحوكمة المسؤولة للمستخدمين

Responsible Governance for Users

مبدأ أخلاقي الحوكمة المسؤولة للمستخدمين لضمان عدالة ومسؤولية الذكاء الاصطناعي.

التقييم الأخلاقي للأفراد

Moral Assessment for Individuals

مبدأ أخلاقي التقييم الأخلاقي للأفراد في عصر الذكاء الاصطناعي.

الالتزام الاجتماعي للمستخدمين

Social Commitment for Users

مبدأ أخلاقي الالتزام الاجتماعي للمستخدمين لضمان عدالة ومسؤولية الذكاء الاصطناعي.

الشفافية العملية في النشر

Operational Transparency in Deployment

مبدأ أخلاقي الشفافية العملية في النشر لضمان عدالة ومسؤولية الذكاء الاصطناعي.

التمسك بالشفافية لكل الأطراف

Transparency Compliance in model development

مبدأ أخلاقي التمسك بالشفافية لكل الأطراف لضمان ذكاء اصطناعي عادل ومسؤول وآمن.

العدالة بين المجموعات للنماذج

Group Fairness for Models

مبدأ أخلاقي العدالة بين المجموعات للنماذج في عصر الذكاء الاصطناعي.

المراقبة الأخلاقية في مرحلة النشر

Ethical Monitoring in model development

مبدأ أخلاقي المراقبة الأخلاقية في مرحلة النشر لضمان ذكاء اصطناعي عادل ومسؤول وآمن.