معجم الذكاء الاصطناعي

تقييم أثر المخاطر

Risk Impact Assessment (RIA)

دراسة مسبقة لتأثيرات النظام على الحقوق والسلامة.

إشعارات الشفافية

Transparency Notices

توثيق علني لطريقة عمل النظام وحدوده ومصدر بياناته.

السياسة الجشعة

greedy policy

في التعلم المعزز، سياسة تختار دائمًا الفعل ذا العائد المتوقع الأعلى.

السياسة

policy

المبادئ العامة التي يستند إليها نظام في سلوكه؛ وفي التعلم المعزز، السياسة هي الاستراتيجية التي تحدد الفعل الذي يختاره الوكيل في كل حالة من حالات البيئة.

دالة Q

q-function

في التعلم المعزز، الدالة التي تتنبأ بالعائد المتوقع من اتخاذ فعل في حالة معيّنة ثم اتباع سياسة معيّنة.

السياسة العشوائية

random policy

في التعلم المعزز، سياسة تختار فعلًا عشوائيًا.

انحياز الإبلاغ

reporting bias

حقيقة أن تكرار كتابة الناس عن الأفعال أو النتائج أو الخصائص لا يعكس تكرارها في العالم الحقيقي أو درجة تميزها؛ ويمكن أن يؤثر هذا الانحياز على تركيب البيانات التي تتعلم منها أنظمة التعلم الآلي.

العائد

return

في تعلّم التعزيز، وبالنظر إلى سياسة معينة وحالة معينة، العائد هو مجموع كل المكافآت التي يتوقع الوكيل الحصول عليها عند اتباع السياسة من الحالة حتى نهاية الحلقة (episode). يراعي الوكيل الطبيعة المؤجلة للمكافآت المتوقعة بخصم المكافآت وفقًا لانتقالات الحالة اللازمة للحصول عليها.

درجة Z (الدرجة المعيارية)

z-score

درجة Z، أو الدرجة المعيارية، تمثيل كسري لعدد الانحرافات المعيارية عن القيمة المتوسطة. وفقًا لذلك، غالبًا ما يكون لتوزيعات درجات Z متوسط صفري وانحراف معياري قدره 1.

قانون أوم

ohm's law

قانون سُمي على اسم الفيزيائي الألماني جورج أوم الذي ألهمت تجاربه القانون؛ وينص على أن التيار المار عبر ناقل بين نقطتين يتناسب طرديًا مع الجهد بين النقطتين.

قانون الاحتمال الكلي

law of total probability

قانون الاحتمال الكلي مفهوم داخل نظرية الاحتمالات يُستخدم لوصف الاحتمال الكلي لنتيجة ما. يُعرَّف القانون بأنه الاحتمال الكلي لحدوث الحدث A، باحتمالاته المرتبطة، بالنظر إلى الأحداث B واحتمالاتها المرتبطة.

الأخلاقيات الاستباقية

anticipatory ethics

تحليل معايير الأفعال الجيدة أو السيئة المتخذة عند تصميم التقنيات الناشئة أو تطويرها أو نشرها أو إيقاف تشغيلها.

التدقيق

audit

عملية منهجية ومستقلة وموثقة للحصول على سجلات أو بيانات أو غيرها من المعلومات ذات الصلة وتقييمها بموضوعية، لتحديد مدى الوفاء بالمتطلبات المحددة.

سجل التدقيق

audit log

سجل زمني لأنشطة النظام، بما فيها سجلات الوصول إلى النظام والعمليات المنفذة في فترة معيّنة.

الاختبار الرجعي

back-testing

شكل من تحليل النتائج يقارن النتائج الفعلية بالتنبؤات المنتَجة خلال فترة عينة التطوير (اختبار رجعي داخل العينة) وخلال فترة عينة لم تُستخدم في تطوير النموذج (اختبار رجعي خارج الزمن)، وبتردد ملاحظة يطابق أفق التنبؤ أو نافذة أداء النموذج.

المتحكِّم

controller

الشخص الطبيعي أو الاعتباري أو السلطة العامة أو غيرها من الجهات التي تحدد، بمفردها أو بالاشتراك مع غيرها، أغراض معالجة البيانات الشخصية ووسائلها؛ وحين يحدد قانون الاتحاد أو الدولة عضو الاتحاد تلك الأغراض والوسائل، فقد ينص أيضاً على المتحكِّم أو على المعايير الخاصة بتعيينه.

إيقاف التشغيل

decommission

الإزالة الكلية أو الجزئية للمكونات القائمة ومكوناتها الفرعية من بيئة الإنتاج وأي بيئات ذات صلة، مع تقليل المخاطر والآثار وضمان الامتثال للسياسات وتعظيم الفوائد المالية (أي تحسين خفض التكاليف).

التوثيق

documentation

عملية تسجيل تصميم النموذج وبياناته وقراراته وقصص النزاعات.

الإنسان في القيادة

human-in-command

الإنسان في القيادة إحدى آليات الحوكمة التي يتناولها الإشراف البشري؛ ويشير إلى القدرة على الإشراف على نشاط نظام الذكاء الاصطناعي كاملًا (بما فيه أثره الاقتصادي والاجتماعي والقانوني والأخلاقي الأوسع) والقدرة على البتّ متى وكيف يُستخدم النظام في أي حالة معينة، بما في ذلك قرار عدم استخدامه في موقف بعينه.

إنفاذ القانون

law enforcement

أنشطة تنفذها سلطات إنفاذ القانون لمنع الجرائم أو التحقيق فيها أو كشفها أو ملاحقة مرتكبيها أو تنفيذ العقوبات الجنائية، بما في ذلك الحماية من التهديدات للأمن العام والوقاية منها.

الشخصية القانونية

legal personhood

فرد يتمتع بمركز قانوني لدى الدولة، مثل المواطنة.

التقليل (مبدأ تقليل البيانات)

minimization

(جزء من إطار عمل ICO لتدقيق الذكاء الاصطناعي) تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي عمومًا كميات كبيرة من البيانات. ومع ذلك، يجب على المؤسسات الالتزام بمبدأ التقليل بموجب قانون حماية البيانات عند استخدام البيانات الشخصية. وهذا يعني ضمان أن تكون أي بيانات شخصية ملائمة المقدار وذات صلة ومحدودة بما هو ضروري للأغراض التي تُعالَج من أجلها. النهج الافتراضي لعلماء البيانات...

المعايير الأخلاقية

moral norms

تصورات حول الصواب أو الخطأ الأخلاقي للأفعال تم تدوينها من قبل مجتمع ما إلى معايير يُحكم بموجبها على السلوكيات ويُمتدح أو يُعاقب؛ معايير تتعلق بمعنى الخير والشر يعتبرها مجتمع ما كذلك.

المعايير (الأعراف)

norms

ما يكون نموذجًا أو نمطًا؛ نوع أو معيار؛ قيمة تُستخدم كمعيار مرجعي لأغراض المقارنة.

المنصة الإلكترونية

online platform

مزوّد خدمة استضافة يخزن معلومات عند طلب متلقي الخدمة وينشرها للجمهور، ما لم يكن هذا النشاط ميزة ثانوية هامشية لخدمة أخرى لا يمكن استخدامها بدونها لأسباب موضوعية وتقنية.

التحليلات الإرشادية

prescriptive analytics

رؤى وتقارير ومعلومات تجيب عن سؤال: «ماذا ينبغي أن أفعل حيال ذلك؟»؛ إذ تحدد المعلومات التي توفر إجراءات عالية الثقة ضرورية للتعافي من حدث أو تلبية حاجة.

البيانات المرجعية

reference data

مورد بيانات مجمّع وموحّد يصف أكواد الأعمال والقيم المعددة (enums) والاختصارات لضمان الاتساق في الإبلاغ عن المعلومات أو ترميزها.

الحقوق

rights

ما يُعد صحيحًا أو سليمًا أو متسقًا مع العدالة وما يتصل به من استخدامات؛ ومعيار الأفعال المسموح بها والمحظورة في نطاق معين.

المخاطر

risk

المقياس المركب لاحتمال وقوع حدث ومدى أو درجة عواقب الحدث المقابل. يمكن أن تكون تأثيرات أو عواقب أنظمة الذكاء الاصطناعي إيجابية أو سلبية أو كلاهما، ويمكن أن تؤدي إلى فرص أو تهديدات (مقتبس من: ISO 31000:2018).

تحمل المخاطر

risk tolerance

استعداد المؤسسة أو فاعل الذكاء الاصطناعي لتحمل المخاطر من أجل تحقيق أهدافه، ويمكن أن يتأثر تحمل المخاطر بالمتطلبات القانونية أو التنظيمية.

المعايير

standards

مواصفات؛ وهي جزء أساسي من المجتمع لأنها تضمن الجودة والسلامة في المنتجات والخدمات والتجارة الدولية؛ ويمكن أن تستفيد الأنشطة التجارية منها بخفض التكاليف عبر تحسين الأنظمة والإجراءات؛ وتتفق عليها دوليًا الجهات المعنية، وتمثل عادةً ما يراه الخبراء أفضل طريقة لإنجاز أمر ما.

التاجر

trader

أي شخص طبيعي أو قانوني، سواء أكان خاضعًا لملكية خاصة أو عامة، يتصرف مباشرةً أو عبر أي شخص يتصرف باسمه أو نيابة عنه، لأغراض تتصل بتجارته أو عمله أو مهارته أو مهنته.

قابلية الاستخدام

usability

مدى إمكانية استخدام منتج نظام أو خدمته من قبل المستخدمين المحددين لتحقيق أهداف محددة بفعالية وكفاءة ورضا في سياق استخدام محدد.

الأشخاص أو المجموعات الهشة

vulnerable (persons or groups)

لا يوجد تعريف قانوني مقبول أو متفق عليه على نطاق واسع للأشخاص الهشين بسبب تباينهم؛ فما يشكل شخصًا أو مجموعة هشة يعتمد غالبًا على السياق، وقد تؤدي فيها الأحداث الحياتية المؤقتة (كالطفولة أو المرض) وعوامل السوق (كتفاوت المعلومات أو قوة السوق) وعوامل اقتصادية (كالفقر) دورًا.

توثيق البيانات بشكل دوري

Data Documentation for AI systems

معيار أو ممارسة توثيق البيانات بشكل دوري في حوكمة الذكاء الاصطناعي.

منهجية التدقيق حكومي

Audit Methodology (government)

معيار أو وثيقة منهجية التدقيق تستخدم حكومي في تنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي.

قياس التأثير عبر التصديقات

Impact Measurement for AI systems

معيار أو ممارسة قياس التأثير عبر التصديقات في حوكمة الذكاء الاصطناعي.

شهادة الامتثال في الاتحاد الأوروبي

Compliance Certificate (EU)

معيار أو وثيقة شهادة الامتثال تستخدم في الاتحاد الأوروبي في تنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي.

مؤشر الحوكمة في الاتحاد الأوروبي

Governance Index (EU)

معيار أو وثيقة مؤشر الحوكمة تستخدم في الاتحاد الأوروبي في تنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي.

إطار المسؤولية محلي

Responsibility Framework (local)

معيار أو وثيقة إطار المسؤولية تستخدم محلي في تنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي.