درس يشرح مصدر دالة الخسارة المستخدمة في تدريب نماذج اللغة الكبيرة. تعلّم كيف يرتبط ضغط البيانات بالذكاء الاصطناعي، وكيف تُحسّن ال…

يناقش فريق أبحاث Hugging Face ورقة علمية تقترح طريقة فعّالة لنقل فوائد التعلم المعزز من نماذج صغيرة إلى نماذج أكبر بكثير. بدلاً م…

يشرح هذا الدرس آلية تخزين المطالبات المؤقتة وكيفية تقليل تكاليف المدخلات في جلسات وكلاء الذكاء الاصطناعي الطويلة. تتعلم كيفية تصم…

يناقش فريق البحث في هوجينج فيس ورقة علمية تكتشف قانون توسع مشترك بين التدريب المسبق للنماذج والتعلم المعزز. يتعرّف المشاهد على كي…

يرشدك أندريه كارباثي خطوة بخطوة لبناء micrograd، محرك تفاضلي مصغر، لفهم كيفية عمل الشبكات العصبية والتعلّم العكسي من الصفر.

يكمل كارباثي بناء makemore باستخدام شبكة عصبية متعددة الطبقات MLP، ويربطها بنهج التعلم اللغوي المستوحى من نموذج Bengio الكلاسيكي.

يستعرض كارباثي دوال التنشيط، التدرجات، ومشكلة التشبع، ثم يقدم تطبيع الدفعات BatchNorm وهي تقنية محورية في تدريب الشبكات العميقة.

يتعمق كارباثي في مهارات التعلّم العكسي اليدوي من أجل الدقة والتحكم الكامل في حساب التدرجات، وهي مهارة أساسية لفهم التعلم العميق ب…

يشرح 3Blue1Brown بصريًا وبديهيًا ما هي الشبكات العصبية، بدءًا من الخلايا العصبية وحتى الوظيفة الكاملة للشبكة في التعرف على الأرقا…

يشرح 3Blue1Brown الانحدار التدرجي، الآلية التي تتعلم بها الشبكات العصبية، مع تصورات بصرية مبهرة لفهم مسار التعلم.

يشرح 3Blue1Brown التعلّم العكسي بطريقة بديهية وبصرية، وكيف ينتقل الخطأ عبر الشبكة لتحديث الأوزان بالشكل الصحيح.

يتعمق 3Blue1Brown في الجانب الرياضي والحسابي للتعلّم العكسي، متتبعًا قواعد السلسلة خطوة بخطوة لفهم ما يجري في التدريب.

يقدم StatQuest الأفكار الأساسية للشبكات العصبية بوضوح: الخلايا العصبية، الأوزان، دوال التنشيط، وكيف تجمع الشبكة المعلومات.

يشرح StatQuest الفكرة الرئيسية للتعلّم العكسي بطريقة بصرية واضحة، وكيف تنتقل الأخطاء للخلف لتحديث أوزان الشبكة.

يشرح StatQuest الشبكات العصبية المتكررة RNN وأهميتها في معالجة التسلسلات، مع مقارنة بين الخلايا العصبية العادية والمتكررة.

يشرح StatQuest شبكات LSTM التي حلت مشكلة الذاكرة طويلة المدى في RNN، مع تفصيل بوابات النسيان والإدخال والإخراج.

يشرح ستيف برونتون خوارزمية Q-Learning الأساسية في التعلم المعزز، مع أساسيات التعلم بالفروق الزمنية لتعلم الاستراتيجيات من التفاعل.

يشرح StatQuest الانحدار الخطي من الأساسيات: كيف يجد الخط الأفضل ملاءمة للبيانات، وأهمية تقليل الأخطاء المربعة.

يبدأ Sentdex سلسلة بناء الشبكات العصبية من الصفر بلغة بايثون، مشرّحًا كود الخلية العصبية والرياضيات خلفها.

يشرح StatQuest الانحدار التدرجي خطوة بخطوة: كيف تعمل خوارزمية التحسين التي تقود تعلم معظم نماذج تعلّم الآلة.

يشرح StatQuest الإنتروبيا المتقاطعة كدالة خسارة للتصنيف في الشبكات العصبية، ولماذا هي الخيار الأمثل لتدريب نماذج التصنيف.

دورة freeCodeCamp المكثفة في التعلم العميق: أساسيات الشبكات العصبية، التعلّم العكسي، وأمثلة عملية على بناء النماذج وتدريبها.

استكشف البحث الجديد من NVIDIA الذي يوضح حدود تعلم الآلة بالمحاكاة المباشرة للبشر. تعرّف على كيف يطور الذكاء الاصطناعي القدرة على …

درس شامل يشرح الانحدار الخطي خطوة بخطوة، مع توضيح الطريقة والدافع وراءها. يتعلم المشاهد كيفية حساب دقة التنبؤات باستخدام مجموع ال…

دورة شاملة لبناء إطار عمل كامل للتعلم المعزز من الصفر باستخدام لغة C. ستتعلم كيفية بناء محرك الاشتقاق التلقائي والرسم البياني الح…