معجم الذكاء الاصطناعي

النتيجة

outcome

شيء ينشأ نتيجةً أو أثراً لتلك النتيجة.

المخرجات

output

البيانات المرسَلة إلى وجهة خارجية.

التكنولوجيا الإقناعية

persuasive technology

قد لا تُدمج مع عتاد متخصص، وهي مصممة لتغيير سلوكيات أو مواقف المستخدمين النهائيين من أجل تحقيق غاية مرغوبة.

بيئة المعالجة

processing environment

مزيج البرمجيات والعتاد الذي يعمل عليه التطبيق.

الحزمة

package

مجلد يحتوي على كل الكود والبيانات الوصفية (metadata) اللازمة لتدريب نموذج تعلّم آلي وتقديمه.

المعامل (معامل النموذج)

parameter/model parameter

في التعلم الآلي، متغير داخلي للنموذج يؤثر في طريقة حساب مخرجاته؛ من أمثلة المعاملات أوزان الشبكة العصبية أو احتمالات الانتقال في نموذج ماركوف.

معلمي (بارامتري)

parametric

نموذج تعلم يلخص البيانات بمجموعة معلمات ذات حجم ثابت (مستقل عن عدد أمثلة التدريب).

التخطيط

planning

في الذكاء الاصطناعي، عمليات حسابية تؤلف سير عمل من مجموعة إجراءات بهدف بلوغ هدف محدد.

خوارزمية ما بعد المعالجة

post-processing algorithm

خوارزمية تخفيف انحياز تُطبَّق على الوسوم المتوقعة.

قابلية التنبؤ

predictability

خاصية نظام ذكاء اصطناعي تتيح لأصحاب المصلحة وضع افتراضات موثوقة حول المخرجات.

اختراق الخصوصية

privacy compromise

في سياق AML، وصول غير مصرح به إلى معلومات مقيدة أو مملوكة تمثل جزءاً من نظام ذكاء اصطناعي، بما فيها معلومات عن بيانات تدريب النموذج أو أوزانه أو بنيته، أو معلومات حساسة يصل إليها النموذج مثل قاعدة المعرفة في تطبيق توليد معزز بالاسترجاع (RAG).

نموذج العملية

process model

نموذج مفاهيمي يصف أنشطة أو عمليات نظام ذكاء اصطناعي أو دورة حياته.

مدير المنتج

product manager

محترف متخصص في إدارة المنتجات يتولى التخطيط للمنتجات والحلول المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق، وتطويرها وإطلاقها وإنجاحها.

التحويل إلى منتج

productization

تحويل النموذج الأعلى أداءً إلى «منتج بيانات» فعلي جاهز للاستخدام في الخدمات الحية.

العملية الأم

parent process

عملية قد تحتوي عملية فرعية واحدة أو أكثر وأنشطة ومهام.

وكيل التعلم السلبي

passive learning agent

يملك وكيل التعلم السلبي سياسة ثابتة تحدد سلوكه، بينما يتولى وكيل التعلم النشط البتّ في الأفعال التي يجب اتخاذها.

المتأثرون (الموجّه إليهم الفعل)

patients

وكلاء (agents) تؤثر فيهم وكلاء آخرون.

الإجراء

procedure

بند معلومات يقدم سلسلة مرتبة من الخطوات لأداء عملية أو نشاط أو مهمة.

التكافئ (بت التكافئ)

parity

بتّ (بتات) تُستخدم لتحديد ما إذا كانت كتلة بيانات قد تغيرت. مبرر: استُبدل المصطلح بمصطلح «بت التكافئ».

خوارزمية المعالجة المسبقة

pre-processing algorithm

خوارزمية لتخفيف الانحياز تُطبق على بيانات التدريب.

التحليل التنبؤي

predictive analysis

تنظيم تحليلات البيانات المهيكلة وغير المهيكلة بغرض الاستدلال والربط، بما يوفر قدرة تنبؤية مفيدة للحالات أو البيانات الجديدة.

المشارك

participant

نظام حاسوبي أو بيانات أو مدخل أو قاعدة عمل أو تدخل بشري أو أي إسهام آخر في تدفق العملية.

المشاركة

participation

إشراك أصحاب مصلحة متعددين في عمليات تداولية للوصول إلى توافق.

الموقعية

positionality

نقاط انطلاق الباحث ومواقفه قبل الاستقصاء وأثناءه، فضلًا عن الشروط التي تُشكل وضعية البحث وعمليته وناتجه.

الأهمية العملية

practical significance

إطار مفاهيمي لتقييم حالات التمييز يُبنى أساساً على الأدلة الإحصائية، وهو موضوع اهتمام ونقاش متزايد في مجال تكافؤ فرص العمل.

المبادئ

principles

مصدر أساسي ينشأ عنه شيء؛ عنصر أو قوة أو قانون أولي ينتج أو يحدد نتائج معينة.

التقنيات المعززة للخصوصية

privacy-enhancing technology

نظام متماسك من إجراءات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) يحمي الخصوصية بحذف البيانات الشخصية أو تقليلها أو بمنع المعالجة غير الضرورية و/أو غير المرغوبة للبيانات الشخصية، كل ذلك دون فقدان وظائف نظام المعلومات.

تدفق العملية

process flow

التمثيل المحدد للتقدم العام لكيفية أداء عملية ما، بما في ذلك جميع الاستثناءات.

المعالجة

processing

أي عملية أو مجموعة عمليات تُجرى على بيانات شخصية أو مجموعات منها، سواء بالوسائل الآلية أم لا، مثل الجمع والتسجيل والتنظيم والبنية والتخزين والتعديل والاسترجاع والاستشارة والاستخدام والإفصاح بالنقل أو النشر أو إتاحتها بأي شكل، وأيضاً المواءمة أو الدمج أو التقييد أو المحو أو الإتلاف.

معالج البيانات

processor

«المعالج» يعني شخصًا طبيعيًا أو اعتباريًا أو سلطة عامة أو وكالة أو هيئة أخرى تعالج بيانات شخصية بالنيابة عن المتحكم (controller).

البيانات الشخصية

personal data

أي معلومات تتعلق بشخص طبيعي محدد أو قابل للتعريف (صاحب البيانات)؛ والشخص القابل للتعريف هو من يمكن تحديد هويته مباشرة أو بشكل غير مباشر، لا سيما بالرجوع إلى معرّف مثل الاسم أو رقم تعريف أو بيانات الموقع أو معرّف عبر الإنترنت أو عامل أو أكثر من عوامل خاصة بهويته المادية أو الفسيولوجية أو الجينية أو العقلية أو الاقتصادية أو الثقافية أو الاجتماعية.

الإقناع

persuasion

فعل الإقناع أو محاولة الإقناع؛ توجيه الحجج أو المناشدات إلى شخص للحث على التعاون أو الخضوع أو الموافقة؛ تقديم الاستدلال المقنع أو الحجج الجاذبة.

الهجمات التسميمية

poisoning attacks

هجمات خصومة يتدخل فيها خصم في نموذج أثناء مرحلة تدريبه، كإدراج بيانات تدريب خبيثة (تسميم البيانات) أو تعديل عملية التدريب نفسها (تسميم النموذج).

التفسير اللاحق (Post-hoc)

post-hoc explanation

تستهدف قابلية التفسير اللاحق النماذج غير القابلة للتفسير بسهولة بالتصميم، عبر اللجوء إلى وسائل متنوعة لتعزيز قابلية تفسيرها، مثل التفسيرات النصية والبصرية والمحلية والتفسير بالمثال والتفسير بالتبسيط وتقنيات تفسير أهمية الميزات. تغطي كل واحدة من هذه التقنيات أحد أكثر الطرق شيوعًا التي يشرح بها البشر النظم:

تنقيب البيانات الحافظ للخصوصية

privacy preserving data mining

امتداد لتقنيات التنقيب التقليدية للعمل مع بيانات مُعدَّلة لإخفاء المعلومات الحساسة.

الخصوصية بالتصميم

privacy-by-design

تضمين تدابير الخصوصية والتقنيات معززة الخصوصية مباشرةً في تصميم تقنيات المعلومات وأنظمتها.

السمة المحمية المميزة

privileged protected attribute

قيمة من السمة المحمية تشير إلى مجموعة كانت تاريخياً في وضع ميزة منهجية.

التحليلات التنبؤية

predictive analytics

رؤى وتقارير ومعلومات تجيب عن سؤال ما الذي يُحتمل حدوثه؛ وتدعم التحليلات التنبؤية التنبؤ بثقة عالية بالأحداث المستقبلية.

التحليلات الإرشادية

prescriptive analytics

رؤى وتقارير ومعلومات تجيب عن سؤال: «ماذا ينبغي أن أفعل حيال ذلك؟»؛ إذ تحدد المعلومات التي توفر إجراءات عالية الثقة ضرورية للتعافي من حدث أو تلبية حاجة.

مالك المنتج

product owner

الشخص الذي يقدم التوجيه وتحديد الأولويات للفريق متعدد التخصصات للذكاء الاصطناعي، ويضمن بقاء الجميع مركزين على الرؤية العامة وخارطة الطريق؛ ويوحد الأفراد ذوي المهارات والخلفيات المتنوعة نحو هدف مشترك.