معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 321-360 من 880 نتيجة — صفحة 9 / 22
التقييم والشرح (4)
معيار MMLU
MMLU Benchmark
معيار تقييم شامل يختبر المعرفة العامة عبر 57 مادة أكاديمية مختلفة.
معيار HumanEval
HumanEval Benchmark
معيار تقييم يقيس قدرة النماذج على كتابة أكواد برمجية صحيحة وفعّالة.
معيار GSM8K
GSM8K Benchmark
معيار تقييم للتفكير الرياضي يحتوي على 8500 سؤال حسابي بمستوى المدارس.
معيار HellaSwag
HellaSwag Benchmark
معيار تقييم يختبر قدرة النماذج على إكمال جمل سياقية بشكل منطقي.
النماذج والهياكل الحديثة (2)
النماذج ثنائية الاتجاه
Bidirectional Models
نماذج تقرأ النص من الاتجاهين لفهم السياق بشكل أعمق.
فلوكس
FLUX
عائلة نماذج انتشار مفتوحة للصور بجودة معيارية عالية.
بنية النماذج والتحسين (5)
التحسين بالتنقيب
Search-Based Optimization
استخدام خوارزميات بحث لاستكشاف فضاءات المعلمات والبحث عن الأفضل.
محسّن AdamW
AdamW Optimizer
محسّن Adam مع إصلاح احتواء الأوزان لتحسين التعميم أثناء الضبط الدقيق.
طبقات المحوِّل المنزلق
Sliding Window Attention
انتباه ضمن نافذة متحركة لخدمة السياق الطويل.
التكيّف المنخفض الرتبة
LoRA / Low-Rank Adaptation
ضبط دقيق بتدريب مصفوفات مضافة قليلة المعاملات.
طبقات المحولات المكيفة
Adapter Layers
طبقات صغيرة داخلية للضبط الدقيق دون لمس الأوزان الأصلية.
الوكلاء والبروتوكولات (2)
التعلم النشط للوكلاء
Active Agent Learning
قدرة الوكيل على طلب معلومات إضافية أو توضيحات لتحسين أداء المهمة.
التعلم التعاوني
Collaborative Learning
نمط تعلم يتعاون فيه عدة نماذج أو وكلاء لحل مشكلة بشكل مشترك.
البيانات والاسترجاع (2)
تمثيل المعلومات المتجهي
Information Retrieval Embedding
تحويل الاستعلامات والمستندات إلى متجهات رقمية لتحسين دقة البحث.
قاعدة المعرفة المشتركة
Shared Knowledge Base
مخزن معلومات مشترك بين الوكلاء يحتوي على حقائق وقواعد ومعرفة عامة.
تعلم التمثيلات (1)
التمثيلات الكامنة
Latent Representations
تمثيلات البيانات المخفية في الطبقات الداخلية للنموذج التي تتعلم الأنماط الجوهرية.
الرؤية والكلام (6)
التمثيل التسلسلي للصور
Sequential Image Representation
تمثيل الصور كتسلسل من الرقائق لمعالجتها بنماذج اللغة.
تمثيل الصور متعدد الأوضاع
Multi-Modal Image Representation
تمثيل الصور مع السياق النصي لفهم المحتوى البصري والتواصلي.
وحدة التعلم البصري المتقابلة
CLIP
نموذج يربط الصور بالنصوص في فضاء واحد لتشابه شامل.
التمييز بين المتحدثين
Speaker Diarization
تحديد من تحدث ومتى ضمن تسجيل يتضمن عدة أصوات.
تحويل الصوت
Voice Conversion
نقل صوت المستخدم إلى صوت شخص آخر مع حفظ الكلام والمضمون.
تحديد مولد الصور
Deepfake Detection
تمييز المحتوى المصطحب المزور آليًا عن الحقيقي.
النشر والعمليات (1)
زمن الاستجابة
Latency
مدة التأخير الكلية بين إرسال الطلب وهذا تلقّي الرد، وهي نتيجة تجمع المعالجة والانتظار والانتقال، ومقياس أساسي لتجربة الاستخدام.
خوارزميات التعلم والإحصاء (4)
XGBoost
XGBoost
تنفيذ محسّن لتعزيز التدرج لتفوقه في البلادات الجدولية.
التجميع الهرمي
Hierarchical Clustering
بناء تجمعات متدرجة على شجرة علاقات.
التحليل للمكونات الأساسية
Principal Component Analysis
تقليل الأبعاد بإسقاط البيانات على الاتجاهات الأعلى تباينًا.
معيار المعلومات
Information Criterion
مؤشر (مثل AIC) يقايض جودة الملاءمة مع عدد المعاملات.
معالجة اللغات الطبيعية (2)
منظومة الجمل ثنائية التشفير
Sentence-BERT
بنية تنتج تضمينات جمل سريعة قابلة للمقارنة بالمئات في ثوان.
معيار GLUE/SuperGLUE
GLUE / SuperGLUE
مجموعات اختبار موحدة تقيس قدرة النماذج اللغوية على مهام ضمنية متعددة.
المحفّزات والاستراتيجيات (1)
برمجة عن طريق المحفزات
Programmatic Prompting
تحويل المحفزات إلى إجراءات منظمة تُنفَّذ آليًا بتغذية راجعة.
الاستدلال والتفكير (4)
الاستدلال الرمزي
Symbolic Reasoning
معالجة بالرموز والقواعد الصورية بدل الحساب العددي البحت.
الاستدلال الزمني
Temporal Reasoning
فهم ترتيب الأحداث والعلاقات الزمنية بينها.
الاستدلال متعدد الوسائط
Multimodal Reasoning
الجمع بين معلومات بصرية ونصية للوصول لاستنتاج.
تحويل المشكلة إلى مسائل
Problem Decomposition
تقسيم مسألة معقدة إلى مسائل فرعية أصغر تُحل منفصلة.
التوليد والتعلم المعزّز (6)
أخذ العيّنات بالبحث الشعاع
Beam Search
استكشاف عدة متواليات بارزة وإبقاء أفضلها أثناء التوليد.
قس النواة/الأعلى
Top-k / Top-p Sampling
تقييد رموز الاختيار إلى الأقوى (k) أو إلى كتلة الاحتمال (p).
التوجيه الخالٍ من المصنف
Classifier-Free Guidance
معادلة تكثّف التزام التوليد بالوصف دون مصنف خارجي.
التوليد المقيد
Constrained Generation
فرض قواعد صارمة على المخرجات (تنسيق JSON أو قوائم محددة).
نمذجة المكافأة
Reward Modeling
تدريب نموذج يقيّم جودة استجابة متدرجة لتحسين السياسة العقلانية.
الإعداد المغلف
Clipped Objective
صيغة التعلم المعزز التي تحد القفزات الكبيرة في سلوك النموذج.