معجم الذكاء الاصطناعي

الدفع المستمر

Continuous Batching

دفع متواصل لتحسين كفاءة الخادم.

تحسين المعالجة المسبقة

Prefill Optimization

تحسين مرحلة المعالجة المسبقة للمدخلات.

تحسين الاستخراج التسلسلي

Decode Optimization

تحسين مرحلة التوليد التسلسلي.

تعددية النموذج للاستدلال

Inference Model Parallelism

توزيع أجزاء النموذج أثناء الاستدلال.

خادم vLLM الفعال

vLLM

خادم فعال لاستدلال نماذج اللغة.

تحسين TensorRT-LLM

TensorRT-LLM

تحسين NVIDIA لاستدلال نماذج اللغة.

إطار SGLang للتوليد

SGLang

إطار توليد متسلسل فعال.

تنفيذ llama.cpp

llama.cpp

تنفيذ فعال لنماذج Llama بلغة C.

التحويل الكمي GGUF

GGUF Quantization

تحويل كمي بتنسيق GGUF للنماذج.

التحويل الكمي GPTQ

GPTQ Quantization

تحويل كمي GPTQ للنماذج الكبيرة.

التحويل الكمي AWQ

AWQ Quantization

تحويل كمي فعال بالوزن النشط.

التشكيل الديناميكي للدفعات

Dynamic Batching

تشكيل دفعات ديناميكي لتحسينthroughput.

جدولة طلبات الاستدلال

Request Scheduling

جدولة طلبات الاستدلال لتحسين أداء الخادم.

تجميع النموذج

Model Compilation

تجميع النموذج لتحسين الأداء والاستدلال.

تحليل أداء الاستدلال

Inference Profiling

تحليل أداء الاستدلال لتحديد العوائق.

الاستدلال الجماعي

Batch Inference

استدلال جماعي للبيانات لتحسين الكفاءة.

الاستدلال في الوقت الحقيقي

Real-time Inference

استدلال في الوقت الحقيقي لتطبيقات الاستجابة السريعة.

تحسين تكلفة الاستدلال

Inference Cost Optimization

تحسين تكلفة عملية الاستدلال والحساب.

تحسين زمن الاستجابة

Latency Optimization

تحسين زمن استجابة النظام لطلبات المستخدمين.

تحسين معدل المعالجة

Throughput Optimization

تحسين معدل المعالجة الإجمالي للنظام.

الاستدلال الفعال في الذاكرة

Memory-efficient Inference

استدلال فعال في استخدام موارد الذاكرة.

الشبكات المدعمة بالذاكرة

Memory Networks

شبكات عصبية مدعمة بذاكرة خارجية لتخزين المعلومات.

الشبكات التوأم

Siamese Networks

شبكات توأم للمقارنة بين عينات مشابهة.

شبكات الكبسولات

Capsule Networks

شبكات الكبسولات لفهم العلاقات المكانية.

الشبكات العصبية للرسوم البيانية

GNN

شبكات عصبية متخصصة للرسوم البيانية.

المعادلات التفاضلية العصبية

Neural ODE

شبكات عصبية كمعادلات تفاضلية عادية.

بنية WaveNet للصوت

WaveNet

بنية متخصصة في توليد الصوت الموجي الطبيعي.

شبكة PointNet

PointNet

شبكة معالجة نقاط ثلاثية الأبعاد.

بنية U-Net

U-Net

بنية شبكية متخصصة في التجزئة الطبية.

تحسين ResNeXt الهندسي

ResNeXt

تحسين هندسي لشبكات ResNet.

الشبكة الكثيفة DenseNet

DenseNet

شبكة كثيفة باتصالات مباشرة بين الطبقات.

الضبط الدقيق الإشرافي المتقدم

Advanced Supervised Fine-Tuning

ضبط دقيق إشرافي متقدم لتحسين أداء النموذج.

الدفاع ضد تسميم البيانات

Data Poisoning Defense

الدفاع ضد تسميم بيانات التدريب.

تتبع نسب النموذج

Model Lineage

تتبع نسب النموذج وتاريخ تطوره.

اختبارات A/B للتعلم الآلي

ML A/B Testing

اختبارات A/B لنماذج التعلم الآلي في الإنتاج.

النشر الظل للنموذج

Shadow Deployment

نشر ظل للنموذج الجديد جنباً إلى جنب مع القديم.

التراجع لإصدار النموذج السابق

Model Rollback

التراجع لإصدار النموذج السابق عند حدوث مشكلة.

البنية التحتية ككود للتعلم الآلي

ML IaC

بنية التحتية ككود لכולف التعلم الآلي.

التعاون التكيفي

Adaptive Collaboration

تنسيق ديناميكي بين الوكلاء يتكيّف حسب طبيعة المهمة والبيانات المتاحة.

ذاكرة الوكلاء المشتركة

Shared Agent Memory

نظام تخزين بيانات مشترك يتيح للوكلاء الوصول للمعلومات والتجارب السابقة.