معجم الذكاء الاصطناعي

حل الاستدلالي العينات

Inference of Samples

أسلوب آلي يُطبّق الحل الاستدلالي على العينات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

نمذجة الإحصائية الحدود

Statistical Modeling of Boundaries

أسلوب آلي يُطبّق النمذجة الإحصائية على الحدود في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تعلم من البيانات غير المتوازنة العينات

Imbalanced Learning of Samples

أسلوب آلي يُطبّق التعلم من البيانات غير المتوازنة على العينات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

حل الاستدلالي المجموعات

Inference of Groups

أسلوب آلي يُطبّق الحل الاستدلالي على المجموعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تعلم من البيانات غير المتوازنة العلاقات

Imbalanced Learning of Relationships

أسلوب آلي يُطبّق التعلم من البيانات غير المتوازنة على العلاقات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تنبؤ البيانات

Prediction of Data

أسلوب آلي يُطبّق التنبؤ على البيانات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

انحدار البيانات

Regression of Data

أسلوب آلي يُطبّق الانحدار على البيانات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تصنيف المعلمات

Classification of Parameters

أسلوب آلي يُطبّق التصنيف على المعلمات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

حل الاستدلالي المعلمات

Inference of Parameters

أسلوب آلي يُطبّق الحل الاستدلالي على المعلمات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تجميع العلاقات

Clustering of Relationships

أسلوب آلي يُطبّق التجميع على العلاقات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تصنيف المنحنيات

Classification of Curves

أسلوب آلي يُطبّق التصنيف على المنحنيات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

خلفيات الإحصائية التوزيعات

Statistical Inference of Distributions

أسلوب آلي يُطبّق الخلفيات الإحصائية على التوزيعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تجميع المتجهات

Clustering of Vectors

أسلوب آلي يُطبّق التجميع على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تصنيف الحدود

Classification of Boundaries

أسلوب آلي يُطبّق التصنيف على الحدود في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تعلم من البيانات غير المتوازنة النماذج

Imbalanced Learning of Models

أسلوب آلي يُطبّق التعلم من البيانات غير المتوازنة على النماذج في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

خلفيات الإحصائية التنبؤات

Statistical Inference of Predictions

أسلوب آلي يُطبّق الخلفيات الإحصائية على التنبؤات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

انحدار العلاقات

Regression of Relationships

أسلوب آلي يُطبّق الانحدار على العلاقات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تحقق المتجهات

Validation of Vectors

أسلوب آلي يُطبّق التحقق على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تعميم المنحنيات

Generalization of Curves

أسلوب آلي يُطبّق التعميم على المنحنيات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

فرز المنحنيات

Ranking of Curves

أسلوب آلي يُطبّق الفرز على المنحنيات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تصنيف متعدد الفئات التوزيعات

Multiclass Classification of Distributions

أسلوب آلي يُطبّق التصنيف متعدد الفئات على التوزيعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

فرز التوزيعات

Ranking of Distributions

أسلوب آلي يُطبّق الفرز على التوزيعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تعميم البيانات

Generalization of Data

أسلوب آلي يُطبّق التعميم على البيانات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تعرف على الأنماط المتجهات

Pattern Recognition of Vectors

أسلوب آلي يُطبّق التعرف على الأنماط على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تقليل الأبعاد المتجهات

Dimensionality Reduction of Vectors

أسلوب آلي يُطبّق التقليل الأبعاد على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

نمذجة الإحصائية المتجهات

Statistical Modeling of Vectors

أسلوب آلي يُطبّق النمذجة الإحصائية على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

انحدار المتجهات

Regression of Vectors

أسلوب آلي يُطبّق الانحدار على المتجهات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تعميم النماذج

Generalization of Models

أسلوب آلي يُطبّق التعميم على النماذج في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تقليل الأبعاد المنحنيات

Dimensionality Reduction of Curves

أسلوب آلي يُطبّق التقليل الأبعاد على المنحنيات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

كشف عن الشذوذ الحقيقة الأرضية

Anomaly Detection of Ground Truth

أسلوب آلي يُطبّق الكشف عن الشذوذ على الحقيقة الأرضية في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

فرز المعلمات

Ranking of Parameters

أسلوب آلي يُطبّق الفرز على المعلمات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تعرف على الأنماط التنبؤات

Pattern Recognition of Predictions

أسلوب آلي يُطبّق التعرف على الأنماط على التنبؤات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

كشف عن الشذوذ المعلمات

Anomaly Detection of Parameters

أسلوب آلي يُطبّق الكشف عن الشذوذ على المعلمات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تجميع المجموعات

Clustering of Groups

أسلوب آلي يُطبّق التجميع على المجموعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

تنبؤ التسلسلات

Prediction of Sequences

أسلوب آلي يُطبّق التنبؤ على التسلسلات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

التعلم المستمر

continuous learning

تدريب تدريجي لنظام الذكاء الاصطناعي يستمر أثناء مرحلة تشغيله ويُسمى أيضا التعلم مدى الحياة.

قص التدرج

clipping

قصر قيم التدرج أثناء التدريب على حدود قصوى لمنع انفجار الأوزان.

دالة التوزيع التراكمي

cumulative distribution function

دالة تعطي احتمال أن يأخذ متغير عشوائي قيمة لا تتجاوز حداً معيناً (CDF).

أهمية الميزات

feature importances

مقاييس تحدد مدى مساهمة كل ميزة في تنبؤات النموذج.

النموذج الفكري للتعلم الآلي

ml paradigm

إطار مفاهيمي أو مدرسة منهجية تحكم طريقة بناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها.