معجم الذكاء الاصطناعي

خوارزمية الجيران الأقرب K (KNN)

knn

ما هي خوارزمية الجيران الأقرب K؟

نماذج الانتباه

attention models

نماذج الانتباه تقسّم المهام المعقدة إلى مناطق انتباه أصغر تُعالج بالتتابع.

الشبكات العصبية المتكررة ثنائية الاتجاه

bidirectional recurrent neural networks

شبكات تمرر السياق من الاتجاهين للتقاط أوضح للمعلومات.

آلة بولتزمان

boltzmann machine

شبكة عصبية عشوائية غير موجهة تتعلم توزيعات مدخلات معقدة.

وحدة الاندماج (Inception)

inception module

وحدة تُستخدم في الشبكات العصبية الالتفافية لتحقيق كفاءة حسابية أعلى وشبكات أعمق، عبر تقليل الأبعاد باستخدام التفافات 1×1 متكدسة.

الترجمة الآلية العصبية

neural machine translation

نظام ترجمة آلية عصبية يستخدم الشبكات العصبية للترجمة بين اللغات، مثل الإنجليزية والفرنسية؛ ويمكن تدريب هذه الأنظمة من البداية إلى النهاية على مدونات ثنائية اللغة، خلافًا لأنظمة الترجمة الآلية التقليدية التي تتطلب ميزات وهندسة يدوية الصنع.

آلة تورينغ العصبية

neural turing machine

آلات تورينغ العصبية (NTM) بنى شبكات عصبية يمكنها استنتاج خوارزميات بسيطة من الأمثلة. على سبيل المثال، قد تتعلم آلة تورينغ عصبية خوارزمية فرز عبر أمثلة من المدخلات والمخرجات.

الوحدة المتكررة المبوبة (GRU)

gated recurrent unit

الوحدة المتكررة المبوبة آلية بوّابة في الشبكات العصبية المتكررة تشبه وحدة الذاكرة الطويلة قصيرة الأمد (LSTM) لكنها دون بوابة مخرجات.

زخم نيستروف

nesterov’s momentum

أسلوب يُعرف باسم الزخم يؤثر في سرعة التعلم ويجعل النموذج يتقارب أسرع نحو نقطة خطأ أدنى.

الوحدات الخطية المصحَّحة (ReLU)

rectified linear units

أو ما يُختصر بـ ReLU، شكل من دوال التنشيط شائع الاستخدام في نماذج التعلم العميق؛ تعيد الدالة 0 إذا استقبلت مدخلاً سالباً، وتعيد القيمة الموجبة نفسها إذا استقبلت مدخلاً موجباً.

علم البيانات

data science

حقل متعدد التخصصات يبني الرؤى من البيانات عبر الإحصاء والتعلم الآلي.

الذكاء الاصطناعي الضيق

narrow ai

مصطلح يصف أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة للتعامل مع مهمة واحدة أو محدودة؛ فأغلب الأنظمة الحالية تعمل كذكاء اصطناعي ضيق مركّز على مشكلة محددة، والمساعدات الرقمية مثلاً أمثلة على ذلك لأنها تعمل ضمن نطاق محدود من الوظائف المحددة مسبقاً.

أخذ العينات بتومسون

thompson sampling

خوارزمية تعلم استدلالية تختار الفعل الذي يعظم المكافأة المتوقعة لإيمان يُسنَد عشوائياً.

التحليل التقاربي

asymptotic analysis

عملية حساب زمن تشغيل خوارزمية بوحدات رياضية لتحديد حدود أدائها.

نظرية التعلم الحسابي

computational learning theory

مجال يدرس الحدود النظرية لمعرفة الخوارزميات من بيانات.

البرمجة البايزية

bayesian programming

طريقة إحصائية لبناء نماذج الاحتمالات وحل المشكلات المفتوحة ذات المعلومات غير الكاملة.

الشبكة التوليدية التنافسية

generative adversarial network

بنية تعلم آلي غير خاضع للإشراف تدرب شبكتين عصبيتين بإجبارهما على محاولة التغلب على بعضهما.

مجموعة كوكو (COCO)

coco dataset

مجموعة بيانات مرجعية لرؤية الحاسوب تضم صوراً معلّقة بالكشف والتجزئة.

ImageNet

imagenet

ImageNet قاعدة بيانات كبيرة من الصور الخاضعة لمراقبة الجودة والموسومة بشريًا، تساعد في اختبار الخوارزميات المصممة لتخزين بيانات الوسائط المتعددة أو استرجاعها أو توسيمها.

مصفوفة الترابط

affinity matrix

مصفوفة تقيس درجة التشابه بين أزواج النقاط في خوارزميات التجميع.

التقطير الدفاعي

defensive distillation

تقنية دفاعية تقلل حساسية النموذج للهجمات العدائية بتطبيع المخرجات الاحتمالية.

توزيع بيتا

beta distribution

توزيع بيتا هو التوزيع الاحتمالي المتصل لكل الاحتمالات غير المعروفة في نموذج.

سلسلة ماركوف

markov chain

نموذج لاحتمالات معلومات يمكن ترميزها في الحالة الحالية؛ إذ ينتقل الشيء من حالة إلى أخرى بشكل شبه عشوائي (استوكاستيكي).

مبرهنة النهاية المركزية

central limit theorem

تنص على أن توزيع متوسطات المشاهدات يقترب من نموذج التوزيع الطبيعي كلما كبر حجم العينة.

النموذج البارامتري

parametric model

مفهوم إحصائي يصف نموذجاً تُختزن كل معلوماته في معاملاته؛ أي أن المعاملات وحدها تكفي للتنبؤ بقيم مستقبلية أو مجهولة انطلاقاً من القيمة الحالية.

المتجه الذاتي

eigenvector

متجه غير صفري لا يغير استجماعه بنقطة القياس تحت تحويل خطي.

المُقدِّر

estimator (statistics)

في التعلم الآلي، معادلة لاختيار نموذج البيانات الأفضل أو الأكثر دقة احتمالية بناءً على المشاهدات الواقعية.

الوسط الهندسي

geometric mean

طريقة لحساب متوسط قائمة من n عدداً عبر أخذ الجذر النوني لحاصل ضرب الأعداد.

نموذج ماركوف المخفي

hidden markov model

نموذج ماركوف إحصائي تكون فيه حالات النموذج مخفية.

نموذج ماركوف

markov model

باختصار، نموذج ماركوف نموذج يُحدَّد فيه التنبؤ بنتيجة اعتمادًا حصريًا على المعلومات التي توفرها الحالة الحالية، لا على سلسلة الأحداث التي وقعت قبلها.

متجه الانحياز

bias vector

مخرج الشبكة العصبية الاصطناعية عندما يكون مدخلها صفراً.

خوارزمية الفرز السريع

quicksort algorithm

روتين منهجي لفرز عناصر مصفوفة؛ وهو كفء مقارنةً بخوارزميات الفرز الشائعة الأخرى، ويُعد غير مستقر لأن الترتيب النسبي للعناصر المتساوية غير مضمون.

تصوير البيانات

data visualization

تمثيل البيانات رسومياً لاكتشاف الأنماط وإيصال الرؤى.

الصورة المدرجة صفياً

row echelon form

صورة مبسطة لمصفوفة تُحصل عليها عبر عمليات الصفوف الأولية، وتُستخدم في الجبر الخطي لحل أنظمة المعادلات الخطية.

إحصاء الفروق

discrepancy statistics

إحصاءات تقيس مدى تطابق توزيعين أو نماذج.

النموذج ذاتي الانحدار

autoregessive model

النموذج ذاتي الانحدار يدرس سلسلة من الخطوات الزمنية ويأخذ قياسات من الإجراءات السابقة مدخلات لنموذج انحدار، للتنبؤ بقيمة الخطوة الزمنية التالية.

CAFFE

caffe

CAFFE أداة مفتوحة المصدر لتصميم بنيات التعلم العميق، طُورت أصلًا في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، وكُتبت بلغة C++ بواجهة بايثون.

خوارزمية آدم

adam

محسّن تكيفي يجمع بين زخم RMSProp وAdaGrad لتحديث الأوزان بمعدلات تعلم لكل معلمة.

شبكات الدوال الأساسية الشعاعية

radial basis function networks

شكل من الشبكات العصبية يعتمد على تكامل الدالة الأساسية الشعاعية، ويتخصص في المهام التي تنطوي على تصنيف لا خطي.

آلات تورنغ

turing machines

آلة تورنغ آلة افتراضية مخصصة لمحاكاة أي خوارزمية حاسوبية مهما بلغ تعقيدها؛ الآلة، كما تصورها عالم الرياضيات آلان تورنغ عام 1936، بنية بسيطة نسبيًا تتكون من شريط طويل بلا نهاية يلعب دور ذاكرة الحاسوب.