معجم الذكاء الاصطناعي

فرط المعاملات

Hyperparameter

قيم يضبطها الإنسان قبل التدريب (كعدد الطبقات ومعدل التعلم) ولا تتعلمها المعاملات.

مساحة الميزات

Feature Space

الفضاء المتعدد الأبعاد الذي تُعرض فيه عينات البيانات وفق مميزاتها.

منحنى التعلم

Learning Curve

رسم بياني يبين تحسن أداء النموذج مع زيادة حجم بيانات التدريب أو الجولات.

التطبيع

Normalization

إعادة قياس القيم إلى مدى موحد لتسريع التدريب وتحسين الاستقرار.

رقاقة مسرّعة

accelerator chip

مكوّن عتادي متخصص لأداء الحسابات الثقيلة المطلوبة في التعلم العميق، أسرع وأكفأ من المعالجات العامة.

الذكاء الاصطناعي العام

artificial general intelligence

نظام غير بشري يُظهر نطاقاً واسعاً من حل المشكلات والإبداع والتكيّف على مستوى القدرات البشرية.

التقييم بالمقيّم الآلي

autorater evaluation

آلية هجينة للحكم على جودة مخرجات نموذج ذكاء اصطناعي توليدي تجمع بين التقييم البشري والتقييم الآلي. المقيّم الآلي هو نموذج تعلّم آلي مدرَّب على بيانات أُنشئت عبر تقييم بشري.

الخسارة المساعدة

auxiliary loss

دالة خسارة إضافية تعزز التدرجات في الطبقات المبكرة وتسريع التقارب أثناء التدريب.

الانتشار الخلفي

backpropagation

خوارزمية تنفذ النزول المدرّج في الشبكات العصبية: مرور أمامي للتنبؤ ومرور خلفي لتعديل الأوزان.

النموذج الأساسي

base model

نموذج مدرّب مسبقاً يصلح كنقطة انطلاق للضبط الدقيق.

الشبكة العصبية البايزية

bayesian neural network

شبكة احتمالية تحسب عدم اليقين في الأوزان والمخرجات بمبرهنة بايز.

حد الانحياز (رياضياً)

bias (math) or bias term

معلم اعتراض في النماذج الخطية يمثل تقاطع الخط مع المحور الرأسي.

نموذج الصندوق الأسود

black box model

نموذج يفتقر للقابلية للتفسير كمعظم النماذج العميقة ونماذج اللغة الكبيرة.

التعزيز

boosting

تقنية تجمع مصنفات ضعيفة متتالية برفع وزن الأمثلة المخطئة لتصير مصنفاً قوياً.

النموذج اللغوي السببي

causal language model

نموذج لغوي أحادي الاتجاه يتوقع الرمز التالي بالنظر للماضي فقط.

مركز العنقود

centroid

نقطة تمثل متوسط نقاط العنقود في فضاء الميزات.

التجميع المرتكز على المتوسط

centroid-based clustering

طريقة تجميع توزّع النقاط حول مراكز قاعدة كخوارزمية K-Means.

نقطة التحقق

checkpoint

لقطة أوزان النموذج محفوظة أثناء التدريب لإمكانية الاستئناف.

نموذج التصنيف

classification model

نموذج مكتشف يحافظ على التوزيع بين الفئات ومرّب للتصنيف.

النموذج المضغوط

compact model

نموذج صغير الحجم بتكلفة حوسبة منخفضة يزيد كفاءة النشر.

الموارد الحاسوبية

compute

(اسم) الموارد الحاسوبية التي يستخدمها نموذج أو نظام، مثل قوة المعالجة والذاكرة والتخزين.

التهيئة

configuration

عملية تعيين القيم الأولية للخصائص المستخدمة في تدريب النموذج.

التحليل الدلالي المكوني

constituency parsing

تحليل النحو عبر تقسيم الجملة لتركيبات متداخلة تصل للكلمات.

البرمجة المحادثية

conversational coding

كتابة وتعديل الكود عبر محاورات طبيعية مع مساعد ذكاء اصطناعي.

الجملة الغامضة

crash blossom

عبارة تقبل تفسيرات متعددة تعرض نماذج اللغة للخطأ اللغوي.

حد القرار

decision boundary

حد يفصل مساحات تنبؤات التصنيف المختلفة في فضاء الميزات.

النموذج العميق

deep model

شبكة عصبية بعدة طبقات خفية تتعلم تمثيلات هرمية.

الشبكة العصبية العميقة

deep neural network

شبكة عصبية متعددة الطبقات الخفية تتعلم تمثيلات متدرجة التعقيد.

شبكة القيمة العميقة (DQN)

deep q-network (dqn)

خوارزمية تتعلم دالة قيمة بـشبكة عصبية عميقة لألعاب اتخاذ قرار متسلسلة.

العمق

depth

عدد الطبقات في الشبكة العصبية.

حتمي

deterministic

نمذجة تُنتج نتائج متسقة لمجموعة مدخلات معطاة مهما أُعيد حساب النموذج مرات عدة؛ فخصائصها الرياضية معلومة وليست عشوائية، ولكل مشكلة فيها مجموعة قيم محددة واحدة وحل واحد، والمكونات المجهولة خارج النموذج.

الأثر التفاضلي

disparate impact

ممارسات محايدة ظاهرياً لكنها تضر مجموعة محمية أكثر من غيرها.

التقطير

distillation

تدريب نموذج صغير ليحاكي مخارج نموذج أكبر جودة.

الديناميكي

dynamic

شيء يُنفَّذ بشكل متكرر أو مستمر. المصطلحان الديناميكي والفوري (online) مترادفان في تعلّم الآلة.

مسافة التحرير

edit distance

أصغر عدد تغييرات لتحويل سلسلة إلى أخرى كمسافة ليفنسشتاين.

النموذج الجماعي

ensemble

جمع تنبؤات عدة نماذج مستقلة لتحسين الأداء.

المثال

example

سطر من البيانات يتضمن ميزات وأحياناً تسمية.

مشكلة انفجار التدرج

exploding gradient problem

ظاهرة تشتد فيها التدرجات حسابياً أثناء التدريب فتنفجر القيم.

قيد الإنصاف

fairness constraint

تطبيق قيد على خوارزمية لضمان تحقق تعريف واحد أو أكثر من تعريفات الإنصاف.

السالب الكاذب

false negative (fn)

قضية حقيقية موجبة تنبأت بها كسلبية.